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未来的信息化，就是挖掘企业数据、提升战略决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-22 热度：131
企业的发展，离不开信息化的支撑。 不少企业在推进信息化进程过程中，会遇到这样的问题：开发效率低；业务需求多样且紧迫、系统多，开发人员学习困难。久而久之就会形成企业的信息数据壁垒，领导不能及时查看企业运营状况。 那么该如何解决这类问题呢? 这里[详细]
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都想搞个大数据 挖掘更多创造数据的渠道更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：189
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 现在大数[详细]
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bi-platform branch2.0.0问题汇总（持续更新）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：107
问题1: 缺少SecurityFilter.java 解决: com.baidu.rigel.biplatform.queryrouter.handle.manager.security下添加此类，具体文件可在QQ共享中寻找（ QQ149225568 ） 问题2: QueryHandlerBuilder.java报错 解决: 缺少Druid相关的内容，可以将其注释掉 maven in[详细]
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lightoj1370——Bi-shoe and Phi-shoe（欧拉函数应用）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：70
Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Phi-shoe is a very popular coach for his success. He needs some bamboos for his students,so he asked his assistant Bi-Shoe to go to the market and buy them.[详细]
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HDU 1865 （斐波拉切大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：191
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 5235????Accepted Submission(s): 1987 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge tw[详细]
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快速排序 求第k大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：77
快排利用标兵的思想，但每一次都是比较范围大小，没有精确排序。 同样适用于快速求解 需要定性的范围问题，例如：第k大(将前后定性大小，但不用排序). 求解第k大：通过判断下标，只计算有k的那一半。 快排是从广到窄的递归。 快排：a.枢轴要回归.b.i总是指向[详细]
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大数加减乘除问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：187
下列代码给出的大数的加减乘代码的java代码，由于大数相除比较复杂，没有给出 /*大数问题(加、减、乘、除)*//*代码中给出了1、两个整数相加；2、两个整数相减；这个两种基本情况 * 其他情况均可以转化成这两种运算； * 比如两个负数相加为2个整数相加加符号[详细]
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干货分享：据说这是史上最全的大数据分析工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：60
大 数 据 人 报道DT时代应用资讯及动态，爆料剖析行业热点新闻 据说这是史上最全的大数据分析工具，拿走，不谢！ 数据可视化工具： 百度ECharts： http://echarts.baidu.com/ Cytoscape： http://www.cytoscape.org/ 图表秀： http://www.tubiaoxiu.com/ 数[详细]
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计算社会初探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：149
“计算社会科学”的学科概念已提出四年多,但国内信息科学界的很多学者认为计算社会科学基本等同于社会计算,或者干脆将计算社会科学看作社会计算的一部分，我认为为计算社会科学与社会计算之间确有交叉,但两者同时也有不同的侧重面向。社会计算关注的重点有两[详细]
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大数相除算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：143
简介 在实际的项目中，同事在移植一个算法时候碰到要进行64位整数的除法运算。找了一下一下，Linux内核中有支持该运算的函数 do_div() ，该函数在 Linux/arch/arm/include/asm/div64.h 文件中实现。看不太懂其具体的实现方法，于是我就想能不能自己写一个大[详细]
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视音频数据处理入门：FLV封装格式解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-21 热度：131
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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DB、ETL、DW、OLAP、DM、BI关系结构图
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：74
（1）DB/Database/数据库——这里一般指的就是OLTP数据库，在线事物数据库，用来支持生产的，比如超市的买卖系统。DB保留的是数据信息的最新状态，只有一个状态！比如，每天早上起床洗脸照镜子，看到的就是当时的状态，至于之前的每天的状态，不会出现的你的[详细]
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R语言-数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：146
Reading Data 读取表格数据的函数read.table()以及read.csv() readLines()用于逐行读取文本文件 source()读取R代码的重要函数 dget()用来读取R代码文件 load()和unserialize()用于把二进制对象读入R Writing Data write.table() writeLines() dump() dput()[详细]
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简单粗暴的“大数据“解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：75
这里说“大数据”确实有点哗众取宠，但确确实实是解决一些大数据量的情况。比如常用的布隆过滤器(BloomFilter)、常用的文本相似比较算法SimHash等，这里介绍的都是看上去是简单粗暴的方法，但当你深入了解后你就会发现什么叫简约而不简单，掌握这些常用的手[详细]
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连续属性离散化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-08 热度：131
1. 离散化技术分类 连续属性的离散化方法也可以被称为分箱法，即将一组连续的值根据一定的规则分别放到其术语的集合中。 离散化技术可以根据如何对数据进行离散化加以分类，可以根据是否使用类信息或根据进行方向(即自顶向下或自底向上)分类。 如果离散化过[详细]
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【重！磅！干！货
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：134
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 ，还可以在文章最后评论留言。谢谢您的支持！ 回复【 文本挖掘 】 或者 【 点击阅读原文 】 获取链接与代码附录 一、 功能概述 ? ? ? ?关键词词频网络图是以股票论坛、 个股新闻、研究报告三个网站作为[详细]
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51Nod－1116－K进制下的大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：73
ACM模版 描述 题解 这里我们通过样例可以发现 A1A 的数位和是21，刚好是 K-1 的倍数，所以我们不妨多举几组数据测试一下，发现竟然都符合这个规律(￣┰￣*)，那么AC就不远了。 可是这里需要强调的是，K的最小值，如果K清一色的都是从2开始枚举，那么不用想了[详细]
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开源ETL工具kettle系列之常见问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：122
摘要 本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 问题 Join 我得到A 数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1,field2,field3 字段，然后我还有一个B数据流，B[详细]
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开源ETL工具kettle系列之在应用程序中集成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：120
摘要 本文主要讨论如何在你自己的Java应用程序中集成Kettle 集成 如果你需要在自己的Java应用程序中集成Kettle,一般来说有两种应用需求，一种是通过纯设计器来设计ETL转换任务，然后保存成某种格式，比如xml或者在数据库中都可以，然后自己调用程序解析这个[详细]
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开源ETL工具kettle系列之增量更新设计
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：65
前言 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也[详细]
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开源ETL工具kettle系列之动态转换
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：75
摘要 本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。 动态参数的传递 Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只是按照一个[详细]
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开源ETL工具kettle系列之建立缓慢增长维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：69
摘要 本文主要介绍使用kettle 来建立一个Type 2的Slowly Changing Dimension 以及其中一些细节问题 Kettle 简介 Kettle 是一个强大的，元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距，将你公司的数据变成可增长的利润. 我们先来看看Kettle能做什么：[详细]
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大数据分析公司Kentik完成230万美元B轮融资
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：175
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互联网金融之量化投资深度文本挖掘——附源码文档
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：194
?? 【重！磅！干！货[详细]
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hdu1042 N!(大数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-07 热度：118
N! Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 75069????Accepted Submission(s): 21870 Problem Description Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N! ? In[详细]
