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菜鸟数据科学家五大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：155
你准备好要成为一名数据科学家，积极的参加Kaggle比赛和Coursera的讲座。虽然这一切都准备好了，但是一名数据科学家的实际工作与你所期望的却是大相径庭的 菜鸟数据科学家五大误区 1、Kaggle成才论 Source: kaggle.com on June 30 18. 你通过参加Kaggle[详细]
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智慧城市如何达成用电安全？大数据“算”出隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：64
随意拉根电线给电动车充电，用了多年的电热毯又拿出来凑合用，家里插座电线密如蛛网这些生活场景并不鲜见，而因其造成的电气火灾可以说年年都有。如何避免减少电气火灾的发生?除了向居民广泛普及用电安全的常识之外，科研人员已经开始运用人工智能技术，用大[详细]
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中国大数据市场未来五年持续提升
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：194
根据IDC市场追踪数据，截止到2018年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到17.3%。 目前，中国大数据发展处于应用落地阶段。经过几年的探索，大数据落地场景逐渐清[详细]
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大数据治理的五个重要要素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：169
当今的大型企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市[详细]
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用大数据带你了解这些“最熟悉的陌生人”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：122
不知不觉间，每当饭点儿来临，外卖小哥就成了和你我联系最为紧密的人。有时候觉得他们像超人，总是在我们最饥饿的时候出现。而除了姓名和电话外，你对他们了解多少? 日前，饿了么蜂鸟配送发布《2018外卖骑手群体洞察报告》。在这群奋斗着的青年身上，能看到[详细]
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工业大数据如何成为智能制造和工业互联网的重要动力
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：172
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。马云在云栖大会上也表达了以前制造业靠电，未来靠数据的观点。在中国制造2025的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和[详细]
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如何选择异地数据备份的技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：81
弄清楚如何将数据移动到备份设施，以何种形式以及决定该设施应该位于何处往往意味着需要在成本，风险等级，恢复丢失数据的速度以及可容忍的数据丢失量之间进行平衡。 每个人可能都会同意应该在异地进行数据备份，但并不是每个人都可能就应该如何完成备份达成[详细]
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大数据和人工智能将如何改变能源行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：96
石油行业似乎已经全面投入数字技术。数字技术领域的一些人预计石油和天然气行业的人工智能(AI)今年将从理论变成现实。但是，另一个数字技术领域已经引起轰动，而今年这种影响泛起的涟漪将继续成倍增长：预测分析。 了解人们对于石油基本面和价格的预期，及其[详细]
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智能制造的核心重点：工业大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：106
当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在中国制造2025的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。 工业大数据的重要性众所周知，但究其[详细]
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四种大数据分析技巧与大家分享
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：174
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是，数据[详细]
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大数据如何革新增强现实?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：123
如今，大数据完全改变了增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的运作方式。以下是大数据如何改变增强现实，以及为什么这么重要的原因。 增强现实(AR)技术是近年来最令人兴奋的技术发展之一，无数的商业和娱乐应用希望能够被掌握增强现实(AR)技术的企业所利用。然而，在[详细]
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大数据的发展推动VPN解决方案的需求激增
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：53
如今，很多企业对用户的了解甚至比用户对自己的了解还要多，而这一切都归功于大数据的兴起。虚拟专用网络(VPN)是消费者收回数字足迹控制权的最有效方式，允许他们使用加密来保护个人数据。 2018年，剑桥分析(CA)公司的数据泄露丑闻显示了如何采用人们的Faceb[详细]
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对恒星进行数据挖掘：革新天文学的虚拟化望远镜
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：182
斯隆数字巡天计划生成的超过15TB的可查询数据使天文学家能够在研究项目上少花数年的时间。 在20世纪90年代，天体物理学家Alex Szalay博士和计算机科学家Jim Gray博士集展开了这样一项头脑风暴：如果数据库可以变成一个数据望远镜，这个望远镜可以进行数据挖[详细]
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专业人士处理大数据所需的本领
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：108
数据分析师的工作包括收集、清理、可视化信息块，并将原始数据转换或建模为营销人员、开发人员、会计师使用。数据分析师的工作流程是由组织的需求定义的，但最终的可交付成果总是相同的：结构良好且易于检索的数据。 作为一名数据分析师，需要具有分析头脑、[详细]
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大数据达成秒级精准推荐优化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：103
随着春节假期的结束，一年一度的春运即将落下帷幕，今年春运期间越来越多的人考虑开车回家过年，从而免去一票难求的烦恼，而瓜子二手车也成为了不少人的选择。从瓜子二手车方面公布的数据显示，在今年春节期间其交易量也迎来了一波小高峰。 能够让消费者在短[详细]
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大数据最核心的核心技术——32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：180
奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，按照英文名称字母顺序排序。 1、A* 搜索算法图形搜索算法，[详细]
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数据科学太难？这些陷阱请避开，正能量很关键！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：190
很多人可能都会有这样的疑问：网上有这么多可用的资源，为什么保持学习数据科学的积极性这么难呢? 无论你怎样学习数据科学，你总会遇到一些会扼杀积极性的挑战，碰上一些让你觉得自己很渺小而无能为力的工作，或者听到恶魔在你耳边低语，这太难了，放弃吧。[详细]
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数据科学最终迁移到云端的5个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：136
在充斥着数据的世界中，数据科学家为企业产生洞察力提供帮助，并进行预测，以实现更明智的业务决策。通常，这些数据科学家是统计分析和数学建模方面的专家，并且精通编程语言，例如R或Python。 但是，除少数大型企业外，大多数数据科学工作仍然在笔记本电脑[详细]
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大数据给职务犯罪调查带来哪些影响
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：187
大数据带来了生活、工作、思维方式的根本变革，也给职务犯罪调查工作带来深远影响。在大数据时代，传统的由供到证的职务犯罪调查模式正在向主动型、精确型、技术密集型调查模式转变。中央纪委国家监委网站就大数据在职务犯罪调查中的应用问题采访了中国行为[详细]
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数据和分析技术的十大发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：148
调研机构Gartner公司最近的调查表明，增强分析、持续智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一。根据调查，深入了解以下十大技术趋势是推动这一发展的关键，并根据业务价值优先考虑这些趋势以保持行业领先地位。 数据和分析是一个不断发展的[详细]
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大数据促进安防向智能化发展 视频监控是巨量数据的来源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：51
在现代社会，每个人的一言一行都产生数据并被记录下来，IDC数据显示，自从2010年进入ZB阶段以来，全球数据量约每两年翻一番，近几年产生的数据量几乎与之前所有时代的数据量齐平。爆发的数据将人类推入大数据时代。 视频监控：巨量数据来源 无论何时，安全[详细]
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五项值得关注的大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：199
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。 目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
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国内外大数据标准化现状及发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：122
大数据标准化工作意义重大 全球已步入大数据时代，作为继云计算后的新一代信息技术，大数据技术和产业的发展和应用已经对政府、企业决策和人们的生活方式产生深远的影响。 当前，各种大数据存产品和面向各行业的大数据应用层出不穷，急需通过标准化的途径规[详细]
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几款数据可视化的工具详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：173
DT(Data Technology)时代已经来临，使用BI工具代替手工统计分析数据，已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各种语言都有自己的[详细]
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学习 Python 包并实现基本的爬虫步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：185
学习 Python 包并实现基本的爬虫过程 大部分爬虫都是按发送请求获得页面解析页面抽取并储存内容这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。 Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建议从reque[详细]
