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大数据、物联网、区块链：融合趋势三重奏的优点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：55
如今，大数据、物联网、区块链三大巨头板块正在改变着世界。随着全球科技的发展，它们逐渐形成了自己独特的个性趋势，搞技术的人几乎没有不认识它们的。那么大数据、物联网和区块链的结合会带来怎样的技术红利? 首先，我们先从三者简介说起。 大数据 大数据[详细]
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初探：企业数据湖治理优秀实践！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：88
数据湖正在成为一种越来越可行的解决方案，用于企业从大数据中提取价值，并代表早期大数据采用者合乎逻辑的下一步。这一概念是2011年提出来的，最初的数据湖是对数据仓库的一个补充，主要是为了解决数据仓库开发周期漫长，开发和维护成本较高，细节数据丢失[详细]
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你应该知道的大数据10个新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：188
当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术 得益于物[详细]
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加快布局大数据战略，促进发展共享数字中国
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：119
为了占据科学大数据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入到国家战略并开始重点部署实施。 英国发布《英国数据能力发展战略规划》，力图使英国成为大数据分析的世界领跑者。 2012年美国政府宣布启动大数据研究与开发计划。 日本公布了一份《创建最尖端IT国[详细]
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大数据潜能：打破数据共享瓶颈，推动数字经济发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：197
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
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Kafka集群内复制功能深入详解
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：149
Kafka是一个分布式发布订阅消息系统。由LinkedIn开发并已经在2011年7月成为apache顶级项目。kafka在LinkedIn, Twitte等许多公司都得到广泛使用，主要用于：日志聚合，消息队列，实时监控等。 0.8版本开始，kafka支持集群内复制，从而提高可用性和系统稳定性[详细]
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各地机构改革措施出台 大数据局、新“大部制”部门亮相
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：151
近期多地机构编制方案已经通过，各地除了根据中央部委机构改革成立新的机构外，还根据自己的实际情况，成立了大量新的机构，如大数据局、金融监管局等。 随着中央部委机构改革三定方案陆续出台，地方机构改革的步伐也开始加快，各地三定方案陆续出笼。 近期[详细]
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张峰：大数据进入加速期，工信部将四方面助力国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：132
在10月18日召开的2018第五届中国国际大数据大会上，工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，我国大数据进入加速期，未来将通过四方面工作，扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据应用能力，有利支撑制造强国和网络强国的建设。 近年来，随着信息通[详细]
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大数据和AI的未来可以归结为一件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：113
就大数据、分析和人工智能而言，价值不是来自收集数据（甚至也不是来自于从中获取的一些洞察），价值来只有一个来源：行动。 我在90年代中期开办了第一家公司，那时我做了大多数首次创业的企业家都做过的事订购名片。 实际上，我首先得选址并订购一部手机。[详细]
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为数据而生：大数据创新实践八流程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：72
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
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详细分析：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：188
以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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联合国呼吁：借助大数据支持可持续发展议程实施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：127
联合国10月23日电 联合国常务副秘书长阿米纳穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示，联合国正在领导全球整合数据和信息系统的努力，通过合理利用数据，支持2030年可持续发展议程在各个层面和全球各国各地区的实施。 阿米纳指出，数据在自然[详细]
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大数据在各行各业的应用介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：147
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。 这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量的原始数据，并根据[详细]
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数据正在以新的方式帮助我们处理现实生活中的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：113
在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道是什么时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的为什么。因果关系还是有用的，但是它将不再被看成是意义来源的基[详细]
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未来互联网+大数据时代，DT革命互联网大数据应用介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：164
未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争。本文从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。 大数据已经渗透到当今每个行业和业务[详细]
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数据科学家应当清楚的五个统计基本概念
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：124
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可[详细]
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最受青睐的5种数据科学工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：121
数据和分析为数字化转型提供了燃料，而企业充分发挥这些燃料的唯一途径是，为其统计学家、数据专家和企业分析专家提供正确的数据科学工具，从而为企业提供宝贵的洞察力。 无论是用于直接统计分析、机器学习建模还是可视化，数据科学工具对于建设数据驱动的[详细]
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数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：152
与更成熟的公司相比，早期的初创公司有着截然不同的分析需求。数据湖基础设施可以使工作变得更容易。 你可能对数据湖这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛[详细]
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大数据分析现状、模式与常用4大分析技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：164
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！ 作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会[详细]
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大数据分析的4个重要概念
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：132
K―平均算法 K―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把M个对象分为N个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。 在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随[详细]
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如何避免恶意软件感染
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：200
如何防止恶意软件感染 垃圾邮件和网络钓鱼电子邮件是恶意软件感染计算机的主要媒介，防止恶意软件感染的最佳方法是确保电子邮件系统安全严密，并且用户知道如何发现危险。 在此建议用户结合应用，仔细检查附加文档，并限制潜在危险的用户行为，以及让用户了[详细]
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三大技巧保护Hadoop集群免遭攻击！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：176
大约在两年前，开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop曾遭受过大量恶意攻击，这些攻击后被统称为勒索软件，因为其攻击者会擦除或加密数据，然后向被攻击者索要资金以恢复数据。自今年以来，不少恶意软件开始频繁向Hadoop集群服务器下手，受影响最大的莫过于连[详细]
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十分钟认识大数据处理的五大关键技术及其应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：51
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括： 大数据采集、大数[详细]
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保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的三种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：194
自今年以来，新的恶意软件XBash和DemonBot发动了多起针对Apache Hadoop集群服务器进行的比特币挖掘和DDoS攻击。这种恶意软件可以扫描互联网上的所有Hadoop集群，不安全的集群一被放置在互联网上，几分钟内就可能被感染。 保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的[详细]
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公安大数据的下一个风口： 数据分析报告应用介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：190
近年来，公安大数据战略不断升级，大数据在侦查打击、管理防范等领域的应用持续井喷，数据分析研判已经成为不可或缺的实战利器。但是除了数据建模、目标数据分析等实战应用外，大数据的另一种应用形式数据分析报告在公安行业目前的应用虽然也有不少，但是与[详细]
