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个人信息保护法正式实施，大数据杀熟今后恐将面临重罚
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：111
随着数据价值的提升，各机构部门与企业都有各自收集用户数据的方式，虽然大数据用在某些地方会起到很大的作用，但是不规范的管理也让大家的个人信息千疮百孔。 个人信息保护法今天起正式实施，大数据杀熟今后恐将面临重罚 就像我们平时使用手机一样，比如你刚[详细]
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人脸识别再被 315 点名，数据隐私安全如何保护？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：170
昨日的315晚会上，人脸识别首当其冲，成为了央视第一个曝光的对象。据悉，这是自2017年以来，人脸识别第二次被315点名。同时相比4年前，这次的关注点也有所不同。如果说当时，人们更加关注人脸识别的技术漏洞和不足，那么这一次，人脸识别滥用和数据安全问题[详细]
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上海市新能源车数据平台引入阿里云数据库 成本将下降20%
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：167
5月14日，记者采访获悉，上海市新能源汽车数据平台日前与阿里云展开技术合作，引入阿里云原生多模数据库Lindorm，充分利用其高并发写入、弹性扩展、实时检索分析等能力，使得成本下降20％，保障平台安全、高效地运营。 上海市新能源汽车数据平台是全国首个、[详细]
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工业4.0 无人机3D可视化系统的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：131
近年来，无人机的发展越发迅速，既可民用于航拍，又可军用于侦察，涉及行业广泛，把无人机想象成一个会飞的传感器，无人机就成了工业4.0的一个空中数据端口，大至地球物理、气象、农业数据、小至个人位置信息，无人机将引爆一场空中的大数据革命！通过 Highto[详细]
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大数据 可视化，智慧工厂这样做事半功倍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：142
工厂管理无非就是人员管理、生产管理、设备管理、运营管理、企业运转等方面。要想改变现有工厂管理模式，就必须遵循当代管理潮流，接受科技带来的便利。想要老板下决心改变，就必须提出老板关注的重点问题：如何在降低成本的同时还能，提高效率? 而智能工厂恰[详细]
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工业实时数据库技术与应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-06 热度：118
工业实时数据库是工业领域信息化、智能化的核心基础软件，在智能制造中发挥重要作用，更是大数据、云计算、物联网等产业的核心支撑软件。本次公开课围绕工业数据采集知识、工业实时数据库产品功能及其应用展开，旨在帮助用户深入了解工业实时数据库的技术及其[详细]
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自适应计算怎么解决人工智能产品化的挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：168
人工智能技术如今发展迅速，创新步伐不断加快。尽管软件行业已经成功地部署了人工智能，但是就人工智能的产品化来说，包括汽车、工业、智能零售在内的硬件行业仍处于起步阶段。仍然存在很大差距，并阻碍了人工智能算法概念验证(PoC)成为真正的硬件部署。这些[详细]
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人工智能、大数据等将成为今后十年汽车产业的主要力量
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：175
汽车产业体现了一个国家的综合能力，应该把汽车产业的转型升级作为制造业转型升级的重中之重。3月7日，全国人大代表、上汽集团董事长陈虹在十三届全国人大四次会议上海代表团举行的小组会议上对汽车行业创新发展作了交流发言。 在陈虹看来，人工智能引领的第[详细]
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云计算之外的思考：科技边缘是计算和人工智能的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：154
智能边缘正在将智能设备和物联网从数据收集点转变为真正的智能平台，这些平台可以为组织实时提供丰富和准确的见解。 基于云计算的人工智能系统的平均推理速度大约为1.5秒。智能边缘可以将其速度降低到1～15毫秒。延迟大幅减少将使得许多未来的技术应用(例如[详细]
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为什么很多机器学习计划会失败
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：109
根据云计算服务提供商Rackspace Technology公司最近进行的一项调查，大多数组织都在努力制定可行的人工智能策略。这项调查涵盖了制造、金融、零售、政府以及医疗保健等各行业领域的1,870个组织。调查表明，只有20%的组织拥有成熟的人工智能/机器学习计划，而[详细]
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两会关注“AI人脸识别”生物特征数据亟需立法规范
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：126
当前，两会正在火热进行中，全国来自不同领域的代表分别提出了自己的建议。其中，全国政协委员谈剑锋就当前AI科技行业普遍面临的数据安全问题提出了自己的建议，尤其是人脸识别数据安全问题。谈剑锋认为生物特征具有不可再生性，例如，密码是可以更改，但是[详细]
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怎么使用业务流程管理来协调微服务、人员和机器人
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：182
如果一些组织的DevOps团队正在规划流程自动化，那么需要了解业务流程管理(BPM)引擎的灵活性以及如何正确实施。 在业务方面实现自动化的DevOps团队在技术方面有很多考虑。现代应用程序依赖于微服务的速度、灵活性和创新，但是业务应用程序通常还需要与必不可[详细]
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怎么通过商业智能识别漏洞和风险行为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：173
如果有人声称可以消除与业务有关的所有风险，那么很多人并不相信。各行业的组织总是被来自各种来源的多重风险包围，例如市场波动和冠状病毒疫情这样的灾难性事件。因此，如果具有降低风险的有效方法，那么每个组织都希望采用。 不幸的是，对于避免风险来说并[详细]
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人工智能治理怎么在收获回报的同时降低风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：84
人工智能治理涉及企业内的许多功能和领域，其中包括数据隐私、算法偏见、合规性、道德等方面。因此，企业解决使用人工智能技术的治理问题需要在许多层面上采取行动。 塔塔咨询服务公司数据和分析业务负责人Kamlesh Mhashilkar说：人工智能治理并不只在IT层面[详细]
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2021年值得关注的3个数据分析和人工智能方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：80
随着组织继续应对冠状病毒疫情，以证明数据分析和人工智能的投资回报率，实现智能自动化以及利用数据的多样性、公平性、包容性至关重要。 数据分析是一个不断发展的领域。很多组织在2020年初继续在数字分析方面投入大量资金，以支持数字化转型。但是如今的数[详细]
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人工智能和大数据对中​​小企业电话营销策略的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：145
无论是中小型企业还是大型企业，电话推销都是增加产品销量和开展业务的最有效策略之一。 随着技术的不断进步和资源的可用性，大型企业已经开始将人工智能和大数据作为其日常电话营销业务的一部分。另一方面，人工智能开始以更合理的价格为小企业提供电话服务[详细]
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AIOps怎么转变IT管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：147
随着全球努力应对冠状病毒疫情危机带来的影响，行业组织正在寻找方法来更好地管理竞争网络资源、不断增长的用户需求、复杂的故障排除挑战、数字化转型计划以及新技术等。组织一直要求IT部门少花钱多办事，如今，IT管理员正在致力于寻找有效的方法来改善网络[详细]
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有关AIOps的6个误解和分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：166
究竟什么是AIOps?IT领导者需要了解有关AIOps的常见误解，特别是了解对于AIOps方法为何符合或不符合目标的解释。 你认为DevOps很难理解吗?可以先了解AIOps。调研机构Gartner公司于5年前首次创造了这个术语，AIOps的含义如今已从Algorithmic IT Operations(基[详细]
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关于人工智能工程也许不知的7件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：86
众所周知，商业世界的变化速度比人们想象的还要快。为了解决这个问题，需要采用和实施动态技术和工程实践，以便企业的业务保持无缝运行。在众多新兴技术中，人工智能工程是最重要和最有意义的技术。对于这一领域不熟悉的人们来说，需要了解有关人工智能工程[详细]
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企业在操作人工智能时不可不知的5个误区
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：96
尽管人工智能已经无处不在，但由于知识和意识方面的差距，人工智能在商业上的应用仍然受到阻碍。 在冠状病毒疫情蔓延期间，很多企业继续使用人工智能来解决紧急的业务事项。凭借其对内部财务优化与外部客户体验的价值扩展影响，在发生疫情之后，人工智能解决[详细]
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人工智能正在创新数字营销行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：108
人工智能正在重塑数字营销行业吗?是的!近年来，人工智能已经成为数字营销领域中至关重要的技术，全球各地的数字营销人员都在利用人工智能来简化和优化营销活动，并在数字时代赢得客户的忠诚度。对于大多数人来说，人工智能似乎更像是一个神话，而不是真相。[详细]
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人工智能的市场促进因素、制约因素和机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：116
如今，越来越多的企业依靠人工智能技术为运营业务提供帮助。这项技术非常具有建设性，可以执行各种复杂而繁琐的任务，从而提高了员工的工作效率。使用人工智能技术还可以帮助企业应对网络安全风险，并防止潜在的数据泄露。本文对人工智能的市场主要驱动因素[详细]
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人工智能怎么使边缘计算和物联网更智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：91
在边缘采用人工智能不仅可以减少网络延迟和运营成本，而且可以提高安全性，并释放分布式智能的能力。 如今，很多事物被称为智能设备，其中包括从灯泡到汽车等。而这些事物的智能化都来自某种形式的人工智能或机器学习技术。 人工智能不再局限于应用在大型数[详细]
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人工智能，自动化和工作的未来以及需要关注和处理的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：168
随着机器日益补充工作场所的人力劳动，我们都需要做出调整以获得收益。 自动化和人工智能(AI)正在改变企业，而且将通过对生产力所做的贡献来促进经济增长。它们还将有助于解决从健康到气候变化等领域的巨大社会难题。 与此同时，这些技术将改变工作性质和工[详细]
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人工智能聊天机器人怎么彻底改变保险行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：181
鉴于所涉及的过时和遗留流程，保险业务和技术的结合听起来就像油和水一样难以融合。然而在过去几年中，人工智能、物联网和区块链等技术在保险行业的日益普及，标志着保险行业和新技术整合的新浪潮。随着客户要求越来越高，劳动力成本越来越高，保险公司除了[详细]
