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大数据漏洞：谁有权享有大数据，谁有权分析大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：74
人类已经进入到了一个无商不利用数据，无领域（包括政府）不利用数据的时代。无论你利用数据赚钱也好，还是希望改善公共服务和社会治理也好，大家共同面临一个法律上难题：谁有权享有数据？享有什么内容和程度的数据权利？如何保护数据？数据的权益属性？类[详细]
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可视化的三大误区，哪些可视化功能受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：143
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。 如何面对一大堆杂乱的数据你无法嗅觉其中的关系[详细]
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什么是预测分析技术?将数据转化为对未来的预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：92
近年来，短视频的热度一直高居不下。截止2018年2月，短视频综合平台与短视频聚合平台活跃用户规模分别达到4.035亿人与1.655亿人。短视频对用户的生活方式正带来深刻的变革。 短视频初具成型 2011年以前，短视频还处于探索期，优酷、土豆、酷6网等综合视频[详细]
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短视频近况如何？大数据告诉你抖音最火，快手最赚钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：52
近年来，短视频的热度一直高居不下。截止2018年2月，短视频综合平台与短视频聚合平台活跃用户规模分别达到4.035亿人与1.655亿人。短视频对用户的生活方式正带来深刻的变革。 短视频初具成型 2011年以前，短视频还处于探索期，优酷、土豆、酷6网等综合视频[详细]
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大数据系统计算技术计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：62
摘要：针对大数据系统计算技术现状与问题，系统地介绍了大数据系统计算技术国家工程实验室的大数据系统计算技术创新平台。创新平台以研制自主可控、通用性强的大数据计算平台为核心目标，解决高性能大数据计算中的共性问题，开展大数据示范性应用研发。创新[详细]
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采集分析数据，大数据怎样助力社会治理？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：77
大数据曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年大数据成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者打开某个程序，总要你点击同意那些冗长的隐私条款；甚至当你使用不同账号享用同样服务时，居然发[详细]
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十张图告诉你大数据的增长方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：134
在McKinsey 2018年1月的研究报告 Analytics Comes of Age中，以大数据分析为代表的高级分析技术对于销售与营销、研究与开发(RD)、包括分销在内的供应链管理(SCM)、工作场所管理与运行等领域的营收促进效果最为明显。 McKinsey认为，大数据和其他分析技术将以[详细]
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全球大数据发展的新动向与新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：113
目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。 瑞士洛桑国际管理学院20[详细]
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全球大数据产业近况及投资前景预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：189
纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级[详细]
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Google 是怎样收集我们的个人数据的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：110
简评：还有其他公司比 Facebook 更能收集我们的数据么?大概，可能，没准是谷歌。 最近 Facebook 已经因为收集个人数据而站在了聚光灯前，它收集用户数据并因此获利。 但是要知道，Facebook 不是单独一家「在用户毫不知情」的情况下收集数据的公司，Google 可[详细]
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大数据的4大宏观方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：195
如今，企业处理大数据的方式正在迅速发生改变。短短几年前，大数据只是一个热门的流行语，大多数组织都在尝试使用Hadoop和相关技术。如今，大数据技术，特别是大数据分析已经演变成为大多数企业战略的重要组成部分，企业面临着紧跟大数据快速发展的巨大压力[详细]
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2018年中国大数据产业发展水平预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：84
近日，《中国大数据产业发展评估报告（2018年）》发布，《报告》延续了前期的研究重点及方向，依然聚焦于区域、行业、企业三个层面。大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销[详细]
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大数据怎样助力社会治理：采集分析数据提前化解风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：94
大数据曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年大数据成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品;当你下载某款APP或者打开某个程序，总要你点击同意那些冗长的隐私条款;甚至当你使用不同账号享用同样服务时，居然发现[详细]
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大数据价值在于发现与软件 5G应用场景首次亮相体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：98
数字经济时代，大数据的计算量、云的数量，将是衡量发展程度的主要指标。以 数化万物，智在融合为主题的2018数博会近日在贵阳召开，全球顶级大数据企业和大数据领军人物围绕人工智能数据安全万物互联共享经济精准扶贫5个主题同台论道。 来源：光明日报记者[详细]
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梅宏：大数据进入理性发展期 构建治理体系需从三个层次操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：96
5月26日消息 2021中国国际大数据产业博览会开幕式5月26日在贵阳召开。全球大数据产业的生态在2021年基本形成雏形，2013年关于大数据的相关宣传达到顶峰。中国科学院院士梅宏在开幕式上发表演讲并指出，在2021年、2021年大数据宣传达到顶点，2014年趋于理性，[详细]
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人才缺口达百万：全解大数据、AI领域就业近况
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：69
随着国务院《新一代人工智能发展规划》的发布，大数据、人工智能逐步上升为国家战略，国内人工智能产业开始蓬勃发展。根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，目前全球人工智能人才仅约30万人，其中产业人才约20万[详细]
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一文简述怎样使用嵌套交叉验证方法处理时序数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：123
本文讨论了对时序数据使用传统交叉验证的一些缺陷。具体来说，我们解决了以下问题： 在不造成数据泄露的情况下，对时序数据进行分割; 在独立测试集上使用嵌套交叉验证得到误差的无偏估计; 对包含多个时序的数据集进行交叉验证。 本文主要针对缺乏如何对包含[详细]
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怎么做数据分析：请收好
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：64
数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框[详细]
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一份关于数据科学家应该拥有的技能清单
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：192
大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量的数据，尤其是作为一名数据科学家，主要的工作在处理数据和分析数据上面，也有部分工作与算[详细]
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最新揭晓：2021年五个大数据热门岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：197
数据质量决定了数据对业务的内在价值。信息技术只是这个内在价值的放大镜。因此，高质量的数据与有效的技术相结合是一项巨大的资产，但低质量的数据与有效的技术相结合也是一项巨大的责任。 数据管理需要对数据以及相应的数据定义或元数据进行适当的管理。[详细]
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改善企业业务的6个数据管理妙招
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：151
无论人们处在什么样的行业领域，都有机会获得重要的数据。而企业从根本上改变其业务方式，诀窍是找出最佳使用方法。 CW Services公司首席信息官Salumeh Companieh表示，其IT团队为该公司的15000位员工交付和采用技术，并负责确保提供的技术部署符合组织目标[详细]
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大数据公布！官方权威发布各行业平均工资，这个行业最吃香
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：108
5月16日，国家统计局发布2021年平均工资主要数据，各行业平均工资数据出炉。其中，2017年规模以上企业年均薪资为61578元，比2016年增长7.3%。 从各行业来看，IT业平均工资水平最高，突破13万元，位列各行业门类首位。 规模以上企业年均薪资61578元 根据统计[详细]
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下一代大数据即时分析架构--IOTA组织
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：157
经过这么多年的发展，已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经过大数据2.0的Web/APP过渡，进入到了IOT的大数据3.0时代，而随之而来的是数据架构的变化。 Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量[详细]
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大数据怎样帮助抵御DDOS攻击？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：158
DDOS攻击：布式拒绝服务(DDoS:DistributedDenialofService)攻击指借助于客户服务器技术，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。通常，攻击者使用一个偷窃帐号将DDoS主控程序安装在一个计算机[详细]
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数据治理的应用操作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-15 热度：194
数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。 数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键，这涉及到多个利益相关[详细]
