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怎样用好数据科学
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：167
很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望[详细]
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浅析大数据的数据灾备建设
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：110
大数据时代，数据呈爆炸趋势增长，很多企业都从大数据中获得了利益，推动各自的业务上升了一个台阶。通过大数据技术的完善尤其是大数据和云容器技术相结合，各个企业已经把自己的重要业务迁移到了大数据平台。与此同时企业对数据可靠性和业务连续性保证的诉[详细]
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未来已来 Cloudera拥抱混合数据年代
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：69
我们生活在一个混合数据的世界中。在过去十年间，世界创建、捕获、复制和使用的结构化数据量已从2011年的不到 1ZB 增长到 2020 年的近 14ZB，这已经很惊人了，但还有另外更巨大的 50ZB数据非结构化数据、云数据和机器数据。 对于Cloudera来说，这是一个回到[详细]
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如何策划数据可视化平台
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：200
最近在项目上常常听到这样的话：我想要一个酷炫的数据大屏，设计一定要有科技感，这个可视化设计没有重点每当听到这些需求，作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感？客户理解的数据大屏什么样？是数据还是可视化出了问题？？ 这篇文章将会结[详细]
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Python实行数据可视化 你会用什么库来做呢
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：90
用Python进行数据可视化你会用什么库来做呢？ 今天就来和大家分享Python数据可视化库中的一员猛将Altair！ 借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。 简单来说，Altair是一种可视化语法，也[详细]
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一文看清楚 数据指标体系的几大类别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：158
很多同学问：有没有普遍的、一般的指标体系梳理方法？网上常见的指标体系分享，大多是互联网的AARRR一类，现实中情况却很复杂。普遍的方法当然有，就是基于业务逻辑，梳理指标体系。从本质上看，数据指标体系有4大类型，针对四个不同的业务逻辑。今天来系统[详细]
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两种主流大数据系统架构的差异 终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：152
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。特别是在企业数据仓库建设中，MPP架构与Hadoop架构代表两类典型的技术路线选型，事实上，在2015年左右甚至有人认为基于Hadoo[详细]
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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：179
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
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几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：119
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注[详细]
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大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：182
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从[详细]
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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：104
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：71
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：106
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：76
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：54
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：78
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：114
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：103
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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保障脸安全，坚持最低必要原则很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：140
不知从何时起，刷脸成了日常生活中必不可少的内容。上班进单位、下班回小区，刷脸通行；注册网站、打开应用程序（App），刷脸认证；购物付款，吃饭买单，刷脸结账靠脸吃饭的日子，带来了许多便捷，免去了携带各种卡证、输入密码的麻烦；对于老年人而言，还可[详细]
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AI如何让董宇辉不下班？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：87
还有46分钟，董老师休假就结束了。 这是董宇辉最新视频下点赞过百的一条留言。 他在东方甄选直播间消失的日子里，粉丝们涌入他的个人号，调侃这个男人只要一放假休息，几十万人都得跟着失恋。 然而对于头部主播来说，再怎么爱岗敬业，也总有下播的时候。 毕[详细]
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详解RPA与BPA 确定哪种更适合企业的自动化项目
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：126
在谈论数字化转型和业务流程的现代化时，都会提到自动化。自动化可以提高业务效率，从而提高生产力、可靠性、可用性和业务绩效。 Gartner公司声称，越来越多的企业将在2022年投资超自动化项目，以提高效率，并为客户提供更好的数字体验。这些举措将包括RPA与[详细]
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提速1200倍！MIT开发新一代药物研发AI，吊打老模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：72
众所周知，整个宇宙充满着无数分子。 这些分子中又有多少具有潜在的类似药物的特性，可用于开发挽救生命的药物呢？是百万级？还是十亿级？又或是万亿级？ 答案是：10的60次幂。 如此巨大的数字，大大延缓了新药的研发进度，像新冠等快速传播的疾病，目前迟迟[详细]
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小扎下血本！Meta专为元宇宙搞了个AI模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：159
人工智能将成为虚拟世界的支柱。 人工智能在元宇宙中可与多种相关技术结合，如计算机视觉、自然语言处理、区块链和数字双胞胎。 2月，扎克伯格在该公司的第一个虚拟活动Inside The Lab中展示了元宇宙的样子。他说，该公司正在开发一系列新的生成式AI模型，用[详细]
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机器学习的三大疑难杂症，因果学习是突破口
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：133
重庆和许多西部城市一样，常常被诟病为互联网荒漠，但它却有着很好的物联网土壤。 有数据显示，重庆有着近2000家物联网相关企业，其中核心企业超过600家，且在物联网产业细分领域实力强劲、影响力大。 而除了企业之外，重庆还有一支特殊的物联网技术力量：由[详细]
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人工智能，有必要像人类一样吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-29 热度：177
机器会思考吗？人工智能可以像人类一样聪明吗？ 一项最新研究表明，人工智能或许可以做到了。 在一项非语言图灵测试中，意大利技术研究院 Agnieszka Wykowska 教授领衔的研究团队发现，类人行为变异性（Behavioral variability）可以模糊人与机器之间的区别[详细]
