MapReduce运行原理
发布时间:2018-11-15 07:43:08 所属栏目:教程 来源:千锋大数据开发学院
导读:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。MapReduce采用分而治之的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是任务的分
|
【编辑推荐】
点赞 0 (编辑:阜新站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
相关内容
- VR/AR远程协作工具开发公司Glue Collaboration完成385万美元
- 英国VR演示平台VRtuoso用户数突破百万
- 射击游戏《SUPERHOT:MIND CONTROL DELETE》尚无VR版本计划
- 中国电信号百控股与游族网络达成合作,共建“5G VR小镇”
- 首发| “清华学霸”5年融4轮又获投5000万:他的激光雷达出货
- IDC报告:2020年AR/VR头显出货量将达到710万台,2024年将达
- VIAVI亮相2019世界移动通信大会,展示面向5G的确认、验证及
- 2019年将塑造数据中心行业的八大趋势
- TCP数据段格式+UDP数据段格式详解
- 英国AR内容厂商Poplar完成200万欧元种子轮融资

