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增强型分析、数据虚拟化……2021年值得关注的大数据走向

发布时间:2021-06-04 11:04:46 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现,世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象,对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。 问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据,而在于你何
数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现,世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象,对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。
 
问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据,而在于你何时开始使用它。大数据就在这里,而且在可预见的未来里,大数据都将一直存在。过去十年里,数据量增长迅速。随着越来越多的公司使用大量数据运营且迅速开发物联网技术,数据量只会持续增长。
 
在调查市场需求并密切关注市场动向后,本文准备了一份大数据趋势的简要概述,如果你对大数据感兴趣,那么千万不要错过。
1. 增强型分析
增强型分析借助人工智能、机器学习工具和框架来扩展商业智能工具。
这是从传统商业智能中产生的。在传统商业智能中,IT部门推动工具的创建和使用。自助式商业智能为业务用户(在某些情况下也为终端用户)提供基于视觉的分析。增强型分析是自助式商业智能进化的下一步,它将机器学习和人工智能元素集成到公司的数据准备、分析和商业智能流程中,以提高数据管理性能。
增强型分析可以减少关于数据准备及清理的时间。数据科学家日常生活中大部分时间都是在几乎没有监督的情况下为商务人士创造(对市场的)洞察力。
 
2. 连续智能
持续智能是将实时分析集成到当前业务运营中的过程。Gartner称,到2022年,超过一半的新的主要业务系统将基于实时分析做出业务决策。通过将实时分析集成到业务运营中,并处理当前和历史数据,持续智能有助于在新数据到来时增强人类决策能力。
 
许多组织仍然只依赖历史和过时数据。这样的组织在快速变化的环境中可能会落后。因此,组织应该不断地、迅速地更新数据。这些数据将提高问题识别、解决以及重要决策的速度。

(编辑:阜新站长网)

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