数据分析，这样才算了解数据
发布时间：2021-06-04 11:07:08 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：你这都是废话，我们要深层次含义。咋办? 今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周
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经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办?
今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么?
1错误的数据解读示例
▌高了表扬低了骂。
数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要!搞!高!……这么解读当然会被说：你这都是废话啊!业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。
▌哪里跌了哪搞高。
因为周六跌了48%，所以要搞高……这个是废话*2和上一种说法是一个模子里刻出来的。
▌加减乘除算不停。
平均值95.2，最大值125，最小值35……这个是废话*3。平均95.2所以呢?最大值125所以呢?这还是在把数字复述一遍而已，没有讲出任何含义。
2解读的关键是理清业务含义
以上三种错误的共同点，是：就数论数，止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深，我们每月每天都在用，比如：
业务部门做决策也一样。他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是：“今天中午预算只有人均50，在这家川菜馆既管饱又好吃”，他们想听的绝不是“2公里内共28家餐厅，平均价格63元，最高价725元，最低价13元，较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。
想要得出这种判断，需要三个条件：
1、了解数据代表的现实含义
2、了解数据大小代表的现实区别
3、明确判断标准
比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块，意味着每天只有100块钱，这就有了标准。那这一顿185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。
解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：
1、业务含义：数据反映的是什么业务
2、业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势
3、判断标准：到底什么算好，什么算不好
下边我们一个个看一下。
3从理解业务含义开始
回到开头的例子，“销售业绩”这个指标本身有很多含义。
直接含义：销售队伍的努力程度
销售业绩+成本：企业的盈利情况
销售业绩+产品：产品畅销程度
销售业绩+用户分层：用户的需求
销售业绩+库存：产品进销存管理质量
但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少?”;也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。
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