可能会是前景比较好的五门编程语言

拜登政府将提出一项联邦预算，并且国会将通过这项联邦预算。该预算将大大增加政府对 AI 的资助。美国国会还将通过一项关于 AI 的国家战略，以解决诸如 AI 伦理、研究重点、对国家安全影响以及劳动力自动化等问题。

7. GPT-4 参数将超过一万亿

OpenAI 在 2019 年发布了 GPT-2，它拥有 15 亿个参数，这是第一个具有超过 10 亿个参数的非线性规划(NLP)模型。当时，这被认为是惊人的模型。2020 年，OpenAI 在全球发布了 GPT-3，其参数高达 1750 亿。
 

据谷歌学术(Google Scholar)称，有关联邦学习的学术研究论文数量已经从 2018 年的 254 篇增加到 2019 年的 1340 篇，到 2020 年该领域的论文发表数量达到了 3940 篇。这种指数级的增长将持续下去：到 2021 年，将发表超过 10000 篇关于联邦学习主题的研究论文。

4. AI 芯片初创公司将被大型半导体公司超高价收购

专为 AI 工作负载而打造的硅基芯片，是半导体行业的未来。英特尔去年以 20 亿美元收购 Habana Labs 就是对这一趋势的认可。为了防止自身受到干扰，另一家传统芯片制造商将在 2021 年大举收购一家 AI 芯片初创公司。
 

Deepfake 技术正在迅速改进和扩散。加蓬和巴西最近发生的事件，反映出了该技术在政治领域具有的破坏力。2021 年将是 Deepfake 内容在美国成为主流的一年，有相当一小部分人最初认为它是真实的。Deepfake 所引起破坏的，很可能就是一个公众人物发表具有争议评论的视频。

作为回应，一些政策制定者将加大呼吁力度，认为大型科技公司必须负责监管 Deepfake 技术在其平台上的传播。

3. 有关联邦学习的学术研究将激增

对于消费者和监管机构而言，数据隐私的保护正成为一个日益紧迫的问题。因此，保护隐私的 AI 方法将继续成为构建机器学习模型的最可持续的方式。这些方法中最突出的是联邦学习(Federated Learning)。
 

2020 是令人难忘的一年。在这一年中，随着新冠病毒的流行，人工智能(AI)也开始在越来越多的地方大放异彩。

随着新年的步伐逐渐临近，人们开始更加憧憬，AI 领域在新的一年中会出现什么样的变化。

以下是 Highland Capital Partners 风险投资家 Rob Toews对 2021 年 AI 的领域将会发生什么的 10 个大胆预测，包含了从学术研究，到初创企业，再到资本市场，最后到监管的各个领域。

1. Waymo 和 Cruise 将在公开市场上亮相

像 Waymo 和 Cruise 这样的自动驾驶汽车开发商，目前有大量的现金需求，公开市场投资者都渴望首次公开募股(IPO)。投资者也对下一代通信公司(比如 Nikola、Velodyne、Luminar、Innoviz、Canoo、Fisker、Romeo Systems)表现出极大的兴趣。

（编辑：阜新站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!