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第二年，苹果一连收购了 4 家机器视觉相关公司，包括 RealFace、SensoMotoric Instruments、Regaind 与 Spektral。

RealFace 是一家位于以色列特拉维夫的人脸识别公司，成员约 10 人，主要技术即是通过识别人脸解锁设备和应用。

德国公司 SensoMotoric Instruments 跟隐私安全的关系倒不大，原本是做眼球追踪系统和眼镜产品，被苹果收购后用在了增强现实平台 ARKit 中。

法国 AI 创企 Regaind 主要做图像分类，通过用 AI 技术分析照片的美学、锐度、曝光、色彩和其他属性，检测出照片的人脸，并推测出人的性别、年龄和情绪等信息，被苹果用在优化照片应用的回忆功能。

Spektral 是一家做实时绿屏技术的丹麦机器学习初创公司，擅长用光谱图理论和深度学习技术将视频背景干净地替换，该技术在苹果 iOS 13 测试版的视频背景清除工具中首次亮相。

 

安全与隐私，成为苹果所有机器视觉相关收购案的重中之重。

除了 Polar Rose 外，苹果还有 3 起收购也是围绕隐私安全。

其中一起在 2015 年 9 月，苹果收购了一家用 AI 将照片自动分类的公司 Perceptio。这家公司主要研发可以进行本地计算的技术。

时隔三年后，苹果又收购了一家只有 12 名员工的美国智能家居创企 Silk Labs。这家公司主要做的也是基于设备本地的深度学习，并且非常强调关键数据获取、数据匿名等方面的隐私性，与苹果重视数据保护的调性十分相合。

然后在今年 1 月，苹果又收购了一家刚成立三年的西雅图 AI 创企 Xnor.ai，其图像识别工具可提供边缘计算能力，能在低功耗设备上执行，可满足苹果对数据隐私保护的需求。Xnor.ai 还研发了借助太阳能可基于硬币大小的电池运行的独立 AI 芯片。

这几起收购体现了苹果在 AI 领域的一个独特之处——去云化。

很多公司推出的 AI 功能都是基于云的，但苹果很早就表露出对“无云”的倾向，即着力实现在设备本地进行计算，以保护用户的数据隐私。

苹果其他 7 起在机器视觉领域的收购，则旨在提高用户体验。

2016 年 1 月，苹果收购了一家主攻情感识别的美国创企 Emotient。这家公司通过 AI 技术分析面部表情，判断人的情绪，并且不会存储关于这个人的任何身份信息。如今在苹果的照片、Animoji 等应用中均有对人脸情绪的理解功能。

 

2020 年，苹果又为 Siri 买下两支 AI 团队 Voysis 和 Inductiv。

Voysis 总部位于爱尔兰都柏林，此前专注于改进在线购物应用中的数字助力，其技术可以帮助 Siri 提升对自然语言的理解能力，也可以向苹果开发者提供 Voysis 平台。

加拿大机器学习创企 Inductiv 擅长的是用 AI 自动识别和纠正数据错误，其工程团队已经加入苹果，参与包括 Siri、机器学习和数据科学在内的多个项目，以提供更干净的数据集。

机器视觉的收购重点：方便与隐私至上

在收购 Siri 的同一年，苹果以约 2900 万美元收购只有 15 名员工的瑞典人脸识别开发商 Polar Rose。

这家公司虽小但精，开发的人脸识别应用能在识别一张人脸时，即刻显示这个人的相关社交资料。这一技术不仅可以用于标记照片，还参与了未来 iOS 设备的安全保障功能——人脸识别解锁（Face ID）。

（编辑：阜新站长网）

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