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腾讯天衍实验室夺世界机器人大赛双冠军

发布时间:2021-01-22 13:37:35 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:不可否认,这些作为财富的数据,相当一部分是通过不合法的手段获得的每次新闻报道数据泄露,动辄几百万上千万条,可见一斑。除此之外,还有很大部分可以算其来有自,是通过所谓许可协议拿到的授权,但问题也恰恰处在许可上。 要知道,数据这回事对普通人来说

 不可否认,这些作为财富的数据,相当一部分是通过不合法的手段获得的——每次新闻报道数据泄露,动辄几百万上千万条,可见一斑。除此之外,还有很大部分可以算“其来有自”,是通过所谓“许可协议”拿到的授权,但问题也恰恰处在“许可”上。

  要知道,“数据”这回事对普通人来说太新鲜,普通人往往很难意识到,数据可以被飞速复制和传播,可以被以意想不到的方式利用,完全不能用常见的实体物品来类比。换句话说,在如今的环境下,不管有意还是无意,只要你提供了自己的数据,就只能默认它会流传到自己意想不到的地方,被意料之外的人,以意料之外的方式使用,产生意料之外的结果。

  以前有不少人热衷于在汽车上安装“智能设备”,在手机上直观看到发动机的工况,却想不到自己的驾驶习惯可能被传递给保险公司,于是下一年的车险价格自然会提升;也有不少人热衷于“智能体检”,在手机上一键浏览各种检查结果,却想不到这些数据同样可能传递给保险公司,于是某些险种早早对你关上大门……

  推而广之,今天,许多言之凿凿“我无所谓隐私”的人大概没想过,当自己的居住地址、收入明细、生活花费、购物列表、社交关系等等被外界悉数掌握,甚至集合起来,打造出“比自己更懂自己的模型”,或者被万人审视,或者扮演自己与亲朋好友交互,这会是什么样的画面。

  所以,我时常会有种感觉,如今用户点下那些花样繁多、术语晦涩的所谓“授权协议”的画面,恰恰如同几百年前,印第安人同意殖民者用玻璃珠子换取白银、黄金、土地。几百年前,印第安人为了看似稀奇的小恩小惠,“自愿交换”换来了生存境遇的恶化,如今,普通用户为了一点点方便,“自愿交换”把自己打造成各种系统中的透明人,却毫不自知——如今热议的“大数据杀熟”,其实是“量身杀熟”,因为它绝不敢贸贸然对陌生人使用,只有在充分了解具体用户之后才敢狠心挥刀。“杀熟”系统之所以成为可能,恰恰是用户用“自愿授权”的数据不断供养的结果。

  第二个问题,是算力不平等的问题。

  没错,互联网抹平了时空的界限,让信息能够自由流动,让所有人能平等访问这些信息。一方面,这确实带来了更多的平等;另一方面,它又造成了另一种不平等:谁能最有效利用这些信息,谁能从中获得财富?

  答案大概是:谁拥有更强大的算力(计算能力),谁就能有效利用这些信息,就能从中攫取财富。

  无可否认,互联网让世界变得更复杂了。信息在爆炸式增长,传播速度在飞速增加,如今的人类已经很难依靠简单的物理规则来阅览和利用所有的信息。比如单纯按照发布时间排序,你肯定无法同时关注几百上千人的动态;如果简单根据类目浏览,电商平台上的成千上万种商品必然让你眼花缭乱;如果活动规则仍然写在一张张纸质优惠券上,可能你手里攥着厚厚一沓却根本无从选择…… 今天的普通人之所以能面对海量的信息、复杂的玩法而不慌乱,完全是依托于各种平台强大的算力。

  这里说的是广义的“算力”,既包括算法,也包括计算能力。许多报道里只说“算法”,如果只有算法,而没有足够的计算能力,就无法在足够短的时间内得到想要的结果,也就无法给用户展现出“简化”之后的,普通人能够应对的局面。可以说,计算能力与算法相辅相成,互相促进,广义的“算力”已经成为互联网继续发展的必备元素,今天我们能看到什么、听到什么、选择什么,几乎全由算力决定。

  说到”算力”,各种演讲中最喜欢引用的例子就是城市的交通优化。不断增长的算力支配下的红绿灯,已经不是“红灯亮 10 秒,绿灯 30 秒”这种简单规则所能支配,车流量、车速、天气、重大活动、驾驶习惯等等因素都需要纳入其中,优化结果远远超出个人经验的总结。如果你赞叹这种算力的伟大,那么也需要意识到,同样的算力已经运用到多个场景,远远不限于交通指挥,互联网已经把它投递到到普通人的各个场合。

  放眼望去,如今提倡“克制欲望、节俭消费”的古训显得那么过时,那么微漠,甚至有些荒唐,因为它们完全无法抵抗由无数聪明的头脑、精妙的理论、复杂的模型、海量的数据协力制造出的强大算力,为你量身定制一个楚门的世界:什么时间以什么方式给你展示什么信息,形状、颜色、尺寸、文案……无一不有讲究,并且经过反复试验、持续调优。别忘了,这种算力完全被资本驾驭,有着明确的评判标准,无论采用什么手段,目的都是一样的:刺激互动、拉动购买、促成借贷(对了,同时还要尽力免除自身的风险和责任)……不夸张的说,今天平台的算力对普通人的心智已经实现了全面的碾压,远非“飞机大炮对小米步枪”所能概括,即便说“无人机对大刀长矛”也毫不夸张。

  如果你留意关于“大数据杀熟”的新闻,大概会发现结局大致类似:除了信誓旦旦的保证,原因的解释往往经不起推敲,也无法举一反三,推导出“有没有更多人被杀”。某种程度上,这种结果也是无可奈何,因为强大算力支持的复杂模型已经远远超过了普通人的理解能力,甚至专业人员都不容易说清楚,各种分析尝试反而很容易被扣上“不靠谱”的帽子。所以我很怀疑,即便第三方介入彻查也往往落得无可奈何,因为外人未必拥有相匹配的算力。没有相匹配的算力,当然看不透决策的黑盒。

  结果就是,算力决定了我们能在互联网的世界里看到什么、听到什么、选择什么,但这强大的算力,却往往只有唯一的目的:实现资本增殖。这种局面,真是再荒谬也没有了。

  写到最后,我想要澄清的是,以上列举了互联网的种种问题,然而互联网并非一无是处。我一向很反对用简单模型讨论复杂问题,那种“你对西方技术不满,你就回去用算盘”的论调,在我看来更像幼儿园小孩过家家。我只想说,二十年前,互联网曾经寄托了我们那么丰满的理想;二十年后,当它的全貌逐渐展现时,大家才发现之前的某些想法未免有盲目乐观的嫌疑。今天,互联网已经不再值得信仰,正视、平视、审视,恐怕才是更好的态度。

  《监控资本主义时代》的作者 Shoshana Zuboff 有个论断,我印象很深:生产力的大爆发,往往都伴随着严重的社会问题,这些问题仅靠技术是解决不了的,最终往往必须求助于社会规范、社会意识的调节。纵观资本主义发展的历史,这种故事屡见不鲜。

  那么,今天互联网带来的各种问题,单纯靠技术能解决吗?坦白说,我不相信。

 

(编辑:阜新站长网)

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