巨头有多想赚“穷人”的钱？

　　接下来讲一下人工智能之后我们能看到的更前沿的数字化。交互的方法包括 AR、VR，最为重要的是脑机接口，最终人和计算体系的交互可能就是脑机，对方可以直接知道我在想什么。脑机接口技术虽然离商业化还有一段时间，但是创业公司也不少，能够商业化落地的项目也越来越多。

　　还有量子计算，量子计算里面定义性的能力，可以说是量子优越、量子霸权。潘建伟团队做的是一个比较特殊的量子计算机，就是做 Gaussian boson sampling（高斯玻色采样）这一个物理任务，可以验证比传统计算机有巨大优势。量子计算机，区块链的开发，量子优越、以太坊等，这些都是定义性的能力，可以开启未来非常大的商业化的赛道。

　　4. AI及前沿数字化创业创新领域

　　下面具体讲一下 AI 时代的创业。

　　目前创业基本上都在第一步——基础前沿技术。比如芯片，芯片里面不光是 GPU，FPGA、ASIC 等，CPU 也有很多，特别是苹果最近做的 M1，包括芯片工业存在的所谓 chiplet，今天英特尔、Qualcomm、AMD 做的基本都不能满足客户需求，越来越多的在用 chiplet、common substrate 来做，但苹果不等了，自己做 M1 了。以前大家都说 CPU 算了，让英特尔做就够了，但是现在 CPU 也被颠覆性创新了。

　　GPU、ASIC、FPGA 就不深入讨论了，特别是模数一体，硅光组合，这里我们强调一下电子和光子。我们过去的数字化基本上是电子为主，计算都是电子，现在趋势很明显，光子会成为主角，今天好的传感器基本都是以光为主的，硅和光几乎越来越多，底层有一堆开发的创业机会。

　　这里我讲一下垂直行业。因为创业团队进入的赛道是垂直行业的赛道，所以 AI 创业者需要关注的点，就是所处的行业生态。

　　今天 AI 技术的渗透，还没有足够到可以爆发的时候，还需要五年甚至十年或更长。回顾一下历史，今天数字化主赛道的爆发是依靠微软和英特尔用三四十年的时间，把 PC 送到每个家庭，让手机进入每个人的口袋里面。我们让 AI 进入每一条流水线、每一个厂房，也将需要 5 年、10 年、20 年时间，所以现在不是爆发的时候，但是仍然值得我们去撬动。但要做好思想准备，解决开发周期长、销售成本高、风险资本不够耐心等一系列的挑战。

　　另外人工智能创业比较容易做的是在云和移动的赛道里，因为它的迭代周期非常快，渠道都有，完全是数字化的，用 AI 做 SaaS、产品创新、内容推荐、视频理解、直播、自动化等等，所以这一节基本概括了前面讲的人工智能创业的新领域。

　　5. 新格局下C端需求分析

　　我前面讲的都是跟技术有关，技术判断相对容易，需求判断则难一些，但是需求判断也有一些结构化的工作可以做。

　　首先我们看一下C端，本质上可以把人群和人每天的 24 小时分一下，你就可以有一张表：老年人、中年人、小孩分别做什么，他们有什么需求，以及如果创业的话，我们可以怎么切入。

　　这也有一些结构化的规则可循，比如马斯洛的需求层次理论。这里我推荐给大家一个观念——用户永远不满足，这是亚马逊的创始人贝佐斯写给投资者的话。这也诠释了为什么今天像 Zoom 这样的公司，可以成功做起来，尤其在已经有很多做视频会议软件的环境下，因为这就是一个没有被满足好的需求。

　　以前我们在 YC 投资也会有这个感知，如果一个赛道不断有创业者涌入，很有可能这个需求没有被满足好。不要因为看到某赛道已经有产品就不做了，因为用户永远不满足。

　　新格局当然有很多加速机会，这里我选几项讲一下。

　　第一，通讯是人类永远的刚需，视频为先的时代到了，特别是异步实时，过去的视频通讯走不到主流，因为它是同步的，人的协同代价太高了。如果视频可以做到异步通讯，这将是一个了不得的变化。

　　第二是社交，我们永远看好新一代的社交，因为社交是一代一代的，今天的主流社交，年轻人不会去用，下一代不会去用。此外，内容也在发生迭代，比如从文字图片到视频，社交也会因此而变，所以社交永远有机会。

　　第三是娱乐，特别是内容推荐、视频、直播、游戏，这是我们长期一直看好的，因为长期来看，人越来越大的刚需是消磨时间，且新一代数字化的工具和流程能更有效地去制作好的娱乐内容，所以这是非常好的一个商机。

　　第四消费，在中国会带动很多所谓的新消费。

　　最后还包括教育和医疗。在中国，这两点需求远远大于供给，机会本身就在，用技术或新的方法，更好地满足教育的需求。所以C端我们会建议创业者用系统方法做类似的分析，然后看新的格局下有哪些是被加速的机会。

　　6. 新格局下B端需求分析

　　B 端的需求分析不一样，首先大B和小B很不一样，在美国还没有一家企业可以同时服务大B和小B。因为产品文化不一样，需求也不一样。但是任何企业的核心需求是一样的，即降低成本、提高产出。它需要将数字化、自动化、信息化，用于生产、销售、客户管理、员工管理、供应链、资金管理等方面。

　　大B企业的信息化和自动化，更长期是企业的智能化，是一个非常主流的赛道，核心要解决的是销售，这在中国有更多挑战，但需求很明显。

　　小B最强的刚需永远是获客，对于现金流的需求、财务管理、营销管理、业务流程的自动化相对来说较少。

　　企业的自动化和智能化是我们非常看好的，因为数字化到了一定程度以后可以开始做自动化，相当于一楼搭好搭二楼，这需要时间，但是目前自动化的机会越来越多。企业之间的流通，包括产业互联网、供应链、数字化、管理，都是非常好的机会。

　　再讲下农业，农业基本上没有被数字化，因为电脑、鼠标、键盘没有办法数字化农业，它只能把办公设备数字化，即使手机也没有办法数字化农业。农业数字化需要更多传感器埋在地里。所以农业很特殊，它是数字化、信息化、智能化一起做，所以农业类创业公司有创造高价值的机会。

　　最后，在中国很大的一个需求点，就是企业数字化的基础建设，包括基础云原生的服务和设施、低代码无代码、开源开发等，这是我们在奇绩创坛非常看好的一个长期赛道，特别是在中国的环境下，有大量的需求和机会。

 

（编辑：阜新站长网）

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