互联网大厂孤独的年轻人

　大家其实没有意识到特斯拉公司的使命，但它其实写得很清楚，它是一家能源公司，汽车只不过是第一个应用。今天大家可以感受到这是一家“能源公司+软件可以更新”的技术驱动设备公司，未来市场空间和市值非常大。中国也有一系列的公司有这样的机会。当然也有新的能源形式，长期来看我们希望能够达到可控核聚变，因为它是效益最高的，科技也在朝这方面走。还有一个核心要做的就是碳捕捉和碳捕捉以后的存储，它的产业化值得每个创业者关注，在全球范围机会也非常大。

　　新的生命科学也非常振奋人心。因为过去 100 多年，科学技术的发展让我们对物理世界认识很多，但是对我们自己认识却不够。这一点很快会改观。因为数字化和数据融合，以计算驱动来做合成生物、药物发现和蛋白合成等等在快速地形成，以及我们的数字化观察体系包括感知能力、低温电镜、质谱等在不断发展，它会诞生一系列新的治疗方法，包括基因治疗、免疫治疗、再生医学、纳米药物、质子化疗等精准医疗。在接下来的 10-20 年里，会是非常有潜能的创新和商业化的赛道。

　　材料科学也会发生类似的变化。材料科学基本上是研究原子、分子的结构，用什么样的工具和工艺，可以让我们建立想要的结构，这些结构有什么样的特性可以让我们用于建筑或者穿戴等等，这些也开始高速发展，也会进入长期数据和计算驱动的一个学科。

　　另外一个非常大的领域是航天，包括星际探索、航天产业、新一代的通讯、地球感知体系、地球环境数字化等。我们对地球和环境的理解还比较有限，不过这些也很快会被改变。我们可以通过技术和商业发展，通过创业，在接下来5-20 年，让整个地球可计算的能力非常强，很多运用都可以系统化地往前推进。

　　3. AI商业化落地及创业创新的发展趋势

　　接下来我们具体这个时代最大的驱动力——数字化前沿：AI 的发展。

　　任何一项技术的发展，在历史上永远是依赖路径的，AI 将主要是在云和移动生态之上来发展的 AI 时代。

　　数字化的进展由平台驱动，任何新的平台一开始起来，早期创业公司和大公司基本都是做基础技术的开发。今天 AI 很多创业公司都是在开发基础技术，包括芯片、传感器等。

　　同时有早期应用开发，等到有足够的应用和足够的基础，就会形成爆发，这时候平台就发展起来，生态也发展起来了（商业模式加上平台会形成生态），在生态环境下会带动更多的产业发展。

　　（1）移动和云的时代

　　我讲一下云和移动时代，因为这是非常活跃的数字化技术的创新前沿，很多创业公司可以在这里做。

　　首先讲一下云和移动时代的核心点：它的前台和后台，两者组合在一起，给了我们什么样的能力，使得我们可以去数字化以前不能被数字化的东西。

　　移动和云的时代，前台的核心是手指触摸加上相机、定位，我前面说 2007 年第一个苹果手机出来，我是属于最早一波买的，当时只能 AT&T可以用，电话基本打不通，只有 6 款固定的应用，但大家仍然激动，因为它开启一个新的时代——手指和屏幕的触摸，手指可以真正开始工作，这就是一种定义性的体验。

　　所以苹果开启了一个时代，我们可以把计算装在口袋里，它可以 24 小时跟着我们。苹果本质上是一家手指与屏幕交互的公司，就凭这一点可以做到世界最大。因为任何一个数字化的时代，它的起步是人和数字化世界之间的交互，比如微软本质上是一个鼠标键盘公司，企业信息管理、信息流通、企业的流程都可以做，微软也是一家了不起的公司。

　　从发展方向上看，增加交互能力是趋向，比如现在苹果把激光雷达都放在口袋了，交互感知能力在手机上一定会延伸，因为激光雷达可以做相机不能做的事情。

　　再看一下移动和云时代的后台，后台是数据中心。这主要是谷歌驱动的，在历史上也非常了不起，它的定义性能力是把一个大的仓库建立成为一个计算机。今天我们都在朝着云原生方向走，云是一个更优越的计算体系。我前面讲到，每个国家数字化的基础就是云原生的服务，所以移动是一个非常重要的时代。虽然人工智能很火，但移动依然是有大量创新空间的一个生态。

　　（2）人工智能时代

　　我们今天看到的人工智能时代，它本质是从 2006 年 Hinton 开启深度学习突破开始的。深度学习本质上是一种新的计算体系，它可以把物理界和自然界的信息眏射到一个重叠的向量空间里，通过深度学习很快地抽取它的重要特征，用这些特征解决我们想解决的问题，也就是快速表达、快速获取知识、快速解决人的需求，这是非常重要的突破。

　　人工智能时代，它的前台是所有模态的传感器和传动器都可以被开启，今天的创新目前聚焦在传感器的很多方面，比如摄像头、热成像、毫米波雷达、激光雷达等。基于此，很多交互的形式都被打开，对话交互、视觉交互、触觉反馈交互，所有人能够做的交互，人工智能时代将完全打开。

　　回顾一下历史，苹果做的就是把手指交互做好。因此，可以想象，人工智能时代我们能够做的事情。现在很多设备，比如说智能音箱、IOT 设备、自动驾驶车辆、机器人、嵌入式工业设备都在早期，未来都可以形成很大的产业，需要有耐心的创业者去打磨。

　　人工智能的后台，开启了智能云、智能边缘计算、5G 的智能网络、芯片等，所有这些都要重做一遍。中国自建芯片生态，其实从历史上时间窗口来看正好，X86 和 ARM 这些体系架构本身就需要改变，今天所谓的异构计算才是未来真正的主流计算，所以芯片整个会重做。如果要做芯片，机会有很多，当然中国的芯片机会更多。

　　除此以外，还有系统底层软件、开发工具、新一代的数据管理体系等，这些非常重要的创新也会发展起来。所以创业公司在这里的机会也非常多。

　　未来的人工智能生态需要平台，我们需要定义性的体验和定义性的能力，这点还早，目前我们还没有看到相应的平台，但这只是时间问题。有哪些可能出现的定义性的体验？我们认为，一辆真正可以在路上开的车、一个完全智能化的学校、一个自动化的医院、一个完整的家庭智能机器人、生命科学里面一个完整的可以让药物开发在体外做的流程等，这些都是定义性的体验或能力，因为它们都可以延伸，通过商业模式，都能形成产业生态。所以人工智能时代未来可以产生的生态很多，并且都是很大的产业生态。

　　后台能力方面，目前还在早期发展，前面提到了深度学习、智能云，未来会诞生有延伸能力的平台，比如视频原生平台。或者是大模型加大算力的平台等。

　　数字化的范围，AI 数字化的范围是把物理世界和数字世界连在一起。大部分的环境可以从数字孪生进入到数字原生，一辆汽车、一个房间本身都可以数字化。当然数字孪生也很重要，可以做模拟分析等等，但是数字原生更是未来的、长期的重要机会。同时，人工智能也在C端有很多应用，比如直播、视频等等。

　　（3）人工智能之后更前

（编辑：阜新站长网）

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