加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 阜新站长网 (https://www.0418zz.com.cn/)- 管理运维、AI硬件、数据集成、云备份、负载均衡!
当前位置: 首页 > 站长资讯 > 动态 > 正文

“已读”功能上热搜的背后

发布时间:2021-01-22 13:49:46 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:( 1 )科学与技术的发展 首先我讲一下科学是怎么发展的?科学其实很早就开始了,在古希腊就有亚里士多德、阿基米德等人在研究科学,但是没有系统化的发展。 科学真正系统化的发展是在文艺复兴时代,当时在佛罗伦萨有社会的需求,足够的需求造成了足够密度的

 1)科学与技术的发展

  首先我讲一下科学是怎么发展的?科学其实很早就开始了,在古希腊就有亚里士多德、阿基米德等人在研究科学,但是没有系统化的发展。

  科学真正系统化的发展是在文艺复兴时代,当时在佛罗伦萨有社会的需求,足够的需求造成了足够密度的一群人开始做实验,建立大学,工程师作为一个职业也出现了。

  接下来两三百年的历史中,科学的方法论形成了。基础科学,特别是牛顿等科学家建立的基础,使得科学和技术的发展在西方开始大规模传播和运用。

  第三个发展阶段是“当代研究型大学+国家实验室”,由政府支持、科学家自驱动。这种大规模的科技发展模式,它开始于上个世纪二战结束以后的美国。我们推荐一篇历史文献(Science The EndlessFrontier),作者是范内瓦·布什(Vannevar Bush)。当时罗斯福总统曾请他写过一篇计划,内容是二战后美国如何保持领先。他提出的核心概念就是“国家支持研究性大学和国立实验室”,关键是国家投入但让科学家自主驱动,这开启了大规模主流科学技术的推广,尤其是工程技术和人才的开发。

  这里强调一点,当初在 1944-1945 年有很大争议的一点就在于:研究内容是由科学家自己决定,还是政府决定,最终选择是科学家自主驱动。这个体系持续到今天,效果也非常好,但是也需要演进。

  今天,除了“国家支持研究性大学和国立实验室”,大企业在做一些弥补,像谷歌、阿里巴巴等大企业,它们也开始做很多科研,但是以应用科研为主。

  除此以外,我们会建议大家关注一个点:有一波年轻的长期使命驱动的研究型创业企业在开始成为重要的前沿驱动力,例如 DeepMind,OpenAI,SpaceX,这些都是小公司开启的,但是它们有长期的、宏大的使命,它们走得比大公司还快。

  所以,如果我们仔细思考一下,人工智能前沿到底是谁真正在驱动?答案是有一些大公司,也有一些大学和科研机构,但其中跑得最快的却是 DeepMind、OpenAI 这样的研究型创业公司。

  DeepMind 可能大家最近都知道,AlphaFold 对蛋白质折叠有巨大的突破,OpenAI 的 GPT3 对创新也带来了巨大的影响,SpaceX 对航天发展的贡献,这些都是新一代的 emergent 的体系在形成。

  同时数字化技术和交叉学科在大大加速科学和技术的发展,比如信息科学、生命科学和材料科学等。我们活在一个非常振奋人心的时代,如果观察每个科学领域,它们几乎都在高速发展。

  2)科学技术与市场

  这里我再讲一下市场的重要性。某种意义上来说,市场是一个很大的优化器,任何一件事情如果在市场上可以做,往往可以走得更快、影响范围更广。市场核心的一点是它把每个人出于个人目的做的事情,变成对别人有用的。

  市场上往往有非常好的信号来判断某个技术是否有活力,是否能满足很多人的需求。但市场缺了一个环节,它假定了“大自然是免费的”,这是我们全球都需要去做的,包括中国也提出了 2060 年实现碳中和的目标。因此,很多人预测未来十年最大的产业之一就是能源和环境的可持续性,比如碳中和与 ESG 的市场化。

  同时,数字化的能力在驱动市场高速发展,比如数据已经被国家列为核心生产要素。数据的资产化有很多创业公司也开始在做,这将会进一步驱动数字化经济的发展。所以市场是一个非常大的体系,在不断的演变和成长。

  3)开源开发是更优越的开发方式

  关于开源开发,我们都认为对于技术而言,开源开发是越来越主流且更为优越的开发方式。过去三四十年,IT 工业的发展离不开开源软件,未来人工智能的发展也离不开开源的数据。今天中国及全球芯片的发展离不开开源的芯片体系,生命科学也是如此。开源不纯是市场,它更是一个社区和市场相交合的组织形式,我们认为开源是非常值得关注的一个发展体系。

  4)早期创业生态是连接科学技术与市场的纽带

  最后是讲一下我们今天交流的主题——早期创业生态。如果要在站在未来回看历史,当下哪个环节是最需要发力的?答案就是早期创业生态。因为早期创业生态是科学技术与市场经济之间的核心连接。

  今天的 VC 模式只有 60 多年的历史,需要更进一步的开发,从而能让资本市场更好地服务好创业者。同时我们坚信社区更是重要的一环。
 

  比如,传统整车厂涉及上万零部件和极其复杂的供应商、销售渠道,而电动汽车的零部件少很多。所以,之前依靠传统汽油车维修的 4S 店模式会有巨大的变化,因为电动车出现问题的概率比机械化汽车低很多。维修、保险、销售,所有环节都会有新的变革。有变化就有我们的投资机会。

  此外,未来的车会越来越智能。要实现 Elon Musk 一直在说的中央电脑就意味着车里的存储、通讯,都要能够支持更大的算力需求,这就会有一波新的变化,这也是新的机会。

  很多商业场景或工厂会被机器人逐渐取代

  雷建平:最近,slack 被 Salesforce 以 270 多亿美元收购。您曾说,蓝驰投的青云这一类 to B 行业可能需要大概十年时间,您怎么看待国内 to B 市场发展?

  陈维广:国内 TO B 市场未来会比前几年利好,但路径跟国外不一样。因为,国内的大企业比较保守,SaaS 要起来还是要靠中小企业。但国内中小企业平均寿命只有 2 年,最多 3 年,而国外中小企业的平均寿命是 7 年,国内的企业客户付费能力弱,续费率低。

  而且,国内没有健全的 SaaS 分发渠道,大多靠地方代理和集成商做销售和定制化方案。因此,TO B 的创业公司要盈利、要做大规模就更难。所以,青云的差异化就在于做以大企业客户为主的混合云服务。在巨头林立的云市场,青云用较高的技术能力构筑较强的客户壁垒。

  此外,国内大量企业客户为了省开支,更愿意考虑有补贴带流量的大厂产品。这就导致,企服创业企业活得很难。所以,在国内做 SaaS 还需要时间,与其做通用型软件、大厂很容易复制的产品,不如根据行业需求,做垂直于行业的 SaaS,比如医疗 SaaS、工业 SaaS。

  虽然国内企业服务市场的客户路径和盈利模式跟国外不一样,但我们对这个市场还是长期看好。

  投资企业服务,除了看企业的需求,我们还要看企业面临的挑战。如今,中国企业面临的最大挑战是人工供给,现在工厂和服务业招不到人,这和人口红利消失有关系。低端重复性的工作对现在的年轻人已失去了吸引力。

  未来,云计算 2.0 将云化传统企业软件,自动化趋势将逐渐取代传统用工市场,比如智能化的楼宇清洁机器人就会在越来越多的地方得到运用。很多商业场景、工业场景将有比较大变化。

(编辑:阜新站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    热点阅读