三分钟扫盲SD卡

如果你过去几年间曾在网上发过自己的照片， Clearview人工智能很有可能已将这图储存下来，添加到该公司庞大的容纳超过31亿张图片的面部识别数据库中。《纽约时报》称，Clearview可以“终结我们的所谓隐私”。1月份时，笔者拿到了自己的Clearview 人工智能配置文件，这让我为之一怔。

Clearview面临着许多法律上的挑战。美国公民自由联盟(AmericanCivil Liberties Union)曾引用笔者的一篇文章对该公司发起集体诉讼，该诉讼具有里程碑意义。但即使立法者限制了Clearview，阻止线上面部识别就像打地鼠：总有另一个公司会取代它的位置。

随着线上面部识别的普及，消费者如何才能让自己的面部远离大规模监控数据库收集呢?合成内容创业公司GeneratedMedia提出一个解决方案：把脸换成一个由神经网络创建的高科技假脸。假脸会让人们知道你的长相，但真正的脸是不显示的。

这家公司专门制作人工面部。他们使用了一种被称为收集对抗网络(GANs)的技术，这类技术让两个神经网络相互对立。以GeneratedMedia为例，随着两种网络相互竞争，其中一个网络(生成网络)在生成人脸方面做得越来越好。GANs的技术非常先进，足以制作出以假乱真的脸。

该公司最近在《纽约时报》上发表了一篇关于生成人工面孔背后技术的文章，引起了巨大轰动。

GANs也可以大规模地生成人工面孔。Generated Media成立不到一年，已经生成了超过200万张人工面孔。这些面孔代表了各种年龄和外貌的人。它们看起来完全真实，但描绘的人实际上并不存在，也从未存在过。GeneratedMedia允许这些图像以储备照片的形式存在网站上，并将它们作为训练数据以减少其他人工智能系统中的偏差。

运用大量面部图像数据，Generated Media正将目光转向消费者。通过一款今天刚发布的工具Anonymizer，用户可以在上传面部真实图像后获得许多以假乱真的脸。用户可以在社交媒体上，或其他任何需要在公共互联网上发布照片的地方，使用人工面孔而非真脸。这些假照片供个人免费使用，还可以选择使用透明背景。

GeneratedMedia称这些人工面部看起来同真人非常相似，所以可信度高。但由于这并非用户的真脸，如果Clearview或其他面部识别公司将用户的人工面部添加到数据库中，这些公司将无法通过假脸来找到真正的用户。

GeneratedMedia表示，用户“至少每天”都可以将自己的照片换成新的假照片，以享受真脸识别所不具备的隐私性。

在接受采访时,GeneratedMedia的策略主管Tyler Lastovich称，他“私下使用领英时看到有人用了一张合成图片作为头像”，公司也发现“有更多的图片用在推特的个人简介里”之后，该公司设计了Anonymizer。还有一些人试图创造基于人工智能工具改变抗议者和活动人士的头像，从而掩盖他们在网上的身份。

但是Clearview告诉《纽约时报》，这些工具无法欺骗它的系统。一张完全伪造的照片，比如用GeneratedMedia生成的照片，可能是一个更安全的解决方案。

笔者上传了一张自己在加州圣拉蒙一家高档披萨店拍摄的照片，以此测试Anonymizer
 

不同的过期时间

为了避免缓存雪崩，门店可以考虑给不同的色号的口红预留不同的库存，并且采用不同的频率咨询总部库存情况，更新到门店中。这样就可以避免突然同一个时间点所有色号都售罄。

为了避免大量的缓存在同一时间过期，可以把不同的key过期时间设置成不同的， 并且通过定时刷新的方式更新过期时间。

集群

为了避免门店出问题导致大量顾客直接打电话到总部，可以考虑开更多的门店，将用户分流到多个店铺中。

类似的，在缓存雪崩问题防治上面，一个比较典型的技术就是采用集群方式部署，使用集群可以避免服务单点故障。

（编辑：阜新站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!