大数据与人工智能

另一个大数据在医疗业中的应用归功于AI的崛起。

简单来说，人工智能技术通过算法和软件，分析复杂的医疗数据，达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为输入的情况下预估结论成为可能。

例如：由AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的人类体验，例如因神经系统疾病和神经系统创伤而丧失的说话和沟通功能。

在不使用键盘、显示器或鼠标的情况下，在人类大脑和计算机之间创建直接接口，将大幅提高肌萎缩侧索硬化或中风损伤患者的生活质量。

AI是新一代放射工具的重要组成部分，通过“虚拟活检”帮助分析整个肿瘤情况，而不再通过一个小小的侵入性活检样本。AI在放射医疗领域的应用能够利用基于图像的算法来表现肿瘤的特性。

尤其是在发展中国家，精通放射学、超声波等领域的医护人员非常匮乏。AI能够在一定程度上完成原本需要人类参与的诊断行为。例如，AI成像工具可以筛选X射线，降低实际操作中对一个专业放射科医师的需求。

AI还能够提高电子病历的录入效率。患者信息的电子录入需要耗费不少的时间与精力。

目前已具有一定可行性的做法是将病人的每一次看病记录都通过视频的形式记录下来，AI与机器学习通过检索视频中的信息获取更有价值的信息。

此外，类似亚马逊Alexa这样的虚拟助手可以在患者的病床边输入实时信息，或帮助医护人员处理患者的常规请求，例如药物添加或通知检测结果。

总之，AI能够大幅减轻医护工作者在管理方面的工作量。

（编辑：阜新站长网）

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