农业领域

尽管在过去的几十年中取得了重大进步，但现代农业生产仍然不可预测。在种植农产品时，许多变量(例如热量、湿度、土壤PH值和土壤湿度)会影响农作物的生长方式。即使环境条件发生很小的变化，也会显著改变农作物产量或收获时机。

农业领域中的许多组织都在寻求应对这种不确定性的方法，因此采用大数据技术。例如，John Deere公司是智能农业技术的早期采用者。该公司早在2012年就开始采用大数据分析技术，当时该公司推出了第一台数字连接的农业机械。

在接下来的几年里，其他农业设备制造商也很快接受了这项技术。如今，农业领域对科技的投资开始获得回报。

这些组织收集了大量的数据，可以帮助减少农业生产的不可预测性。由算法驱动的农业机器和数字农场工具可以使用这些数据来自动调整种子位置或识别杂草，并选择性地喷洒农药。

与此同时，各大科技公司也开始对日益壮大的农业大数据产业表现出浓厚的兴趣。例如，Alphabet公司去年宣布将推出一个“计算农业项目”Mineral，利用大数据和机器人技术来提高农作物产量。

但是，目前尚不清楚相关组织在收集后如何使用和存储农场数据。有些人担心这些数据可能落入竞争对手的手中，或者被农业公司利用以提高种子、肥料和农药的价格。长期以来，很多农民也对数据所有权和数据分析存在一些担忧。

（编辑：阜新站长网）

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