山姆·坎农，Facebook数据科学家

我觉得自然语言处理目前正以不可思议的速度发展，这令人既兴奋又沮丧。一旦为文本分类或分布式词表示聚类建立了一个像样的管道，新的模型就会出现，它的性能会超过昨天使用的模型。

我对NLP的发展方向感到非常兴奋，尤其是针对复杂的NLP任务的开源解决方案。在这个领域中，我最喜欢的公司之一是Hugging Face，它也是我个人对开放源码、最先进的NLP的晴雨表。

Hugging Face遵循了solv[ing] NLP的信条，将复杂的NLP模型和任务民主化，而这些模型和任务通常由于缺乏计算能力或专业知识而不可能被许多人使用。

它们已经提供了简单的情感分析解决方案，只需要最少的用户输入。在此基础上，我认为2021年将迎来一波预先打包的SOTA NLP模型，这些模型只需要一行代码就可以使用。

在2021，我相信至少开箱即用的NLP模型将允许更多的人从他们的自然语言数据中获得的见解，这就是我在2021年最期待的方面。

（编辑：阜新站长网）

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