业务问题描述不当

只要有一个工作人员出错，你就会面临这个挑战。数据科学专家的主要工作之一就是做业务问题描述——这也就是起初使用数据科学的原因。

实际上，多数情况下描述不是某个数据科学专家自己，而是整个团队。团队里通常包括利益相关者，比如产品经理。但是，团队内可能出现技术脱节，任一方都可能对业务问题描述不当。

产品经理可能会说：“我们要提更多建议，大家才能买的更多”，而数据科学专家可能会说：“向大家推荐产品的时候，超过80%的情况下我们要有95%的把握。”

这两种问题描述总体来讲都很好，但都不够细化，或者只是勾勒出了问题的轮廓。问题描述是要从中找出解决方案，但是本身并不是解决方案。

以下是一个更好的业务问题描述问题的例子：“顾客平均每个订单只买一件东西”。

就是这么简单。一开始双方都想方设法将描述复杂化，但现在这样更高效。虽然没有解决方案，但人人都能看懂这种直接、通俗易懂的描述。

示例描述说明一件东西不够，那么解决方案可能就是如何让顾客更可能买一件以上的东西。一种数据科学解决方案就是使用机器学习推荐系统。在工作中不要好高骛远，而要专注于眼下的实际问题，这很重要。

（编辑：阜新站长网）

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