政府大数据治理的涵义和特征

政府和商业企业性质的主要差异见表1。企业的主要目标是通过提供商品和服务、开发/维持竞争优势来获取利润，通过提供价值来满足客户和其他利益相关者的需求。政府的主要目标是维持国家稳定、社会安宁，实现可持续发展，确保公民的基本权利，促进总体福利和经济的增长。大多数企业处在竞争激烈的市场环境中，决策由少数人参与，且决策时间短。政府的决策通常需要更长的时间，要大量参与者的协商和相互同意才能进行决策。因此，需要采取许多明确的步骤来降低风险，提高政府决策的效率和效力。商业企业的动力来自其参与市场竞争获得的收入和利润，因此企业通过提高生产效率，降低生产成本，开发具有竞争力的产品和服务，达到增加收入的目的。政府的收入主要来自税收，其主要职责是协调各方利益，监督各方活动是否合规合法，以提高社会整体福利。因此，政府与企业之间的大数据属性以及应用也有所不同。

由于政府和企业性质存在差异，政府大数据和企业大数据的性质自然也存在差异，政府大数据和企业大数据性质的主要差异见表2。政府不仅要面对、处理由源头多、格式和价值密度不同导致的大数据集成的一般问题，而且还面临一些特殊的挑战。

● 数据收集困难。数据不仅来自多个渠道(如政府传统业务系统、社交网络、Web和众包)，而且来自不同的源头(如政府机构、企业和民众)。

● 政府部门之间数据集成和共享困难。每个政府机构或部门通常都有自己的机密信息或公共信息仓库，各机构通常不愿共享他们认为专有的数据。每个系统都将其数据与其他系统进行隔离，即产生了数据孤岛，使得在政府机构和部门之间整合、共享数据变得更加复杂。

● 数据安全是政府大数据的主要属性，因此收集、存储和使用数据需要遵守政策法规。但是，当今大多数大数据技术(包括Casandra和Hadoop)缺乏足够的安全工具，这使安全成为政府的另一项挑战。

● 高度监管的行业(如金融服务和卫生医疗)的合规性仍然是大数据政府项目收集和处理数据的另一个挑战，因为这些行业的数据收集和使用必须遵守国家的相关法律、法规和标准，如隐私保护、健康信息保护等。

企业大数据的计划和实施一般不受太多非技术因素的干扰，而政府大数据的应用无法突破政府中现有的政治和结构限制，需要政府制定战略、出台政策、制定法规、实施项目和评估影响等。政府大数据治理有2个视角。一个视角是对政府大数据的采集、存储、共享、管理和监督。首先，政府数据是大数据的一种，具有全面、细粒度、数量庞大、可被发现和重新利用等特点。政府长期利用自身的行政数据和绩效数据实施基于证据的决策，如人口普查数据在数据多样性和变化速度上具有大数据的特征，因此常被看作大数据，并且作为政府政策分析的基础。其次，政府对自身的数据缺乏管理。Thompson等人指出政府机构中广泛存在数据管理不当现象，例如被评估为不适合拥有枪支的人拥有枪支、急诊科信息系统无需身份验证等限制就可以访问病人的隐私信息，他认为这些问题通常不是由现有规则或技术本身引起的，而是由缺乏完善的数据治理引起的。因此，政府需要制定政府数据治理标准，并评估其对政策和标准的遵守情况。另一个视角是针对特定政策问题的政府大数据利用。首先，政府缺少足以解决特定政策问题的数据，即负责机构通过常规手段收集的数据无法解决政府特定政策中提出的问题。其次，政府收集的数据主要用于管理和审计，而不是用于解释意料之外的某个问题的原因。因此，政府需要使用大数据解决特定政策问题，而现有的常规数据不能满足要求。世界银行组织发布的“政府大数据在行动(big data in action for government)”报告指出，政府利用大数据主要是为了提升公共服务效率和效能、提高政策决策水平、增加民众参与政府治理的深度和广度。范灵俊等人提出的政府大数据治理指的也是政府大数据利用。

（编辑：阜新站长网）

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