政府大数据治理的新机制

科学、顺畅、高效的政府大数据治理机制是实现上述目标的重要保证，翟云提出了大数据治理的框架结构，本文在该框架的基础上进行了扩展，提出政府大数据治理机制框架，如图4所示，主要包括六大机制。

(1)决策机制

大数据治理的对象是指为了保证大数据治理的责、权、利的一致而设计的规则、制度和流程。政府大数据治理决策机制的核心要点是建立与政府大数据应用相关的规则和程序，同时构建相应的组织结构，并确保决策权力机构及其对应的决策内容和范围与政府大数据治理的范畴相匹配。

(2)政府数据开放共享机制

政府数据开放共享机制是指政府数据通过协同作用，由部门内部数据共享逐渐实现数据透明开放。它包含2层含义：第一，为高效地实现数据共享和开放，需要建立适用法律，划清数据开放程度，思考数据价值实现等问题;第二，在原始数据价值实现层面，改变既往的政务信息公开方式，推动政府数据开放，实现政府部门数据资产的增值利用。自21世纪以来，大数据在信息公开、数据开放、大数据汇聚和综合利用这4个环节表现出其强势之处，同时还为挖掘数据资产潜在价值、提升机构协同治理水平以及促进大数据市场化开发奠定了重要基础。

(3)政府数据资产可持续运营机制

政府数据资产运营是指集中精力进行大数据整理、开放、分析，结合实际业务优化操作流程，利用数据资产获取经济效益和社会价值。根据信息流理论，政府数据资产流包括数据的获取、存储、共享、开放、传输、加工、利用等过程。供应商与用户之间发生数据交换，使数据复用，即数据在由供应商和用户组成的闭环价值生态链中流动，不断复用和增加价值，这就是政府数据可持续资产运作的基本形式。政府内部共享数据、对外开放数据、与其他政府机构共享数据3种方式构成了一种数据供应形式。政府数据通过数据存储、数据加工、数据产品开发和数据交易平台在供应商和用户之间流通，在整个过程中保持并增加价值。

(4)政府公信机制

政府公信机制是指通过信息公开、信息共享，实现政府决策、执行、监督和有序融合等信息以及数据的公开，以便政府大数据能够在政府机构之间交换共享，让政府大数据支撑决策，允许政府数据被社会化利用，同时促进新一轮政府改革，并不断提高政府的决策能力、执行力和透明程度，从而达到提升政府公信力的目标。实现这一目标的要点有3个：一是加大政府内部以及与市场相关的信息的公开和数据的开放;二是提升数据利用价值，鼓励群众积极参与开放数据的使用，增强群众对政府管理的主人翁意识;三是提升政策透明度，便于广大群众看见与理解，并更加实在地感受到参与政府数据治理带来的便利。

（编辑：阜新站长网）

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