开发常见问题汇总

人类相对于人工智能的一个关键优势是能够通过直觉，利用各种来源的信息，来解决以前从未遇到过的问题。

换句话说，我们可以运用我们的常识。斯坦福大学商学院技术经济学教授、斯坦福大学以人为中心人工智能研究所副所长Susan Athey说：“人类能够很好地推断出他们以前没见过的情形，因为我们有很多常识。人工智能和人类各有不同的优势。人类能保证自己的预测不会太离谱，而人工智能只对它自己的数据做出响应。”

另一方面，人工智能在处理人类大脑难以应付的大量数据方面更胜一筹。Athey说：“人工智能可以查看更多的数据;关于某种情形的更多数据，与人类在自己的个人经历中遇到的结果相比，人工智能可能会得出更多的结果。”

虽然人工智能经过训练能够执行更多的任务，但这项技术目前在没有人类输入的情况下作用是有限的。

即使在选择把哪些数据提供给机器时，我们也是在对世界进行结构化处理。当针对某些图像来训练人工智能系统时，仍然是由人类拍摄照片，并将感兴趣的物体框起来。麻省理工学院的Shah说：“当机器人在自由导航的情况下，而图像没有被我们的眼睛框起来时，把物体从环境中识别出来是一个非常不同的问题。”

Shah说：“作为人类，我们确实拥有一种独特的能力，这是人工智能在可预见的未来不会拥有的，即处理非结构化问题并将其结构化的能力。一旦我们把一个问题结构化，那么人工智能就能发挥其价值所在，并且表现得相当好，但我认为我们常常低估了目前为了人工智能而把问题结构化所付出的努力。”

德勤咨询公司总经理、智能自动化业务主管Gina Schaefer指出：“有一种错误的认识，认为人工智能可以像人类一样。”

Schaefer说：“像人类一样的人工智能对我来讲还遥不可及。它可以做一些基础性的事情，做一些令人惊奇的事情，但它也缺乏当今五岁儿童可能具备的能力，比如理解环境和其他类型的事情。这就是互动的美妙之处。被忽视的一点是，你可以利用一些人工智能技术取代人类，好处是人类能够在自己的工作中发挥人类的所长。”

为人工智能工作团队做好准备

如果实施得当，人工智能对用人单位和员工来说都是好事，员工们可以从重复性的工作中解放出来。

Forrester的Gownder说：“在理想情况下，这些技术有助于做出更好的决策，提供更深刻的见解，帮助人们自动地执行某些任务，或者实现流程的自动化，而这些流程显然不是员工们想参与的。”

虽然企业认识到了员工与人工智能交互的优势，但这需要培训和技能的转变，在工作适应过程中更重视创造力和复杂的推理。

Gownder强调说，用人单位要多鼓励员工与人工智能更频繁地互动，这一点非常重要。他说：“员工们是否具备相应的文化和技能，更愿意与越来越智能的软件一起工作吗?很多人可能不想这样做，或者可能不具备这方面的技能——他们可能被技术吓倒了。”

对很多企业而言，实现转型需要进行重大调整：德勤的研究显示，59%的企业认为，在未来12~18个月重新设计工作岗位以整合人工智能是很重要的，但只有7%的企业表示他们已经做好了准备。只有一小部分受访者(17%)在提升技能方面有较大的投入。

Gownder提醒说：“通过投资人工智能和自动化技术，很有可能创造出更好的员工体验，但也有可能做错事，就像任何事情都会出错一样。”

显而易见的是，人工智能将在未来几年对各种工作产生密切影响。

Gownder说：“尽管这对很多人来说是前沿行为，但很快将变得极其重要。未来10年，我们都将看到智能软件和自动化技术怎样改变我们的工作，我们需要开始为此做好准备了。”

（编辑：阜新站长网）

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