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据全球市场研究咨询公司MarketsandMarkets的报告中称,NB-IoT模组2020年市场规模将达到4.61亿美元,预计2025年将达到24.84亿美元,年复合增长率为40%。 NB-IoT(窄带蜂窝物联网)技能选取了超窄带、反复传输、精简网络协议等原理,并通过牺牲一定速率、时延和移动本能,去获取面向低功耗广域物联网的承载能力,NB-IOT,主要有以下几大优点:
而NB-IoT的缺点也同样明显:
2. 人工智能将改变远程办公模式,释放远程办公的潜力 今年,我们把相当一部分工作时间用在了Zoom、微软Teams或者是Google Meet上,这个市场的争夺战将一直持续到2021年,那些不受传统产品功能约束的初创公司,将重新改写市场的游戏规则,例如,Vowel是一款得到了风投支持的视频会议工具,支持转录、搜索和共享会议等。 但要说2021年最重大的变革,当属从虚拟会议向虚拟办公空间的转变。我们将看到企业将在数字化世界中复制他们的物理办公环境。随着时间的推移,这种虚拟环境将变得更加丰富和细化,成为企业组织的一种数字孪生。员工在家办公的时候,就好像是企业虚拟环境中的一个虚拟角色,不仅可以在网上见面,还可以虚拟地协作和社交。 企业在相关技术上投入资金,以实现数字空间与物理空间之间的无缝切换。混合现实、5G和AI的融合将推动这一趋势。今年,Facebook的VR头戴设备品牌推出了Oculus for Business企业平台,可以帮助企业部署办公式VR。 很快,你坐在家里的客厅就可以查看产品原型的数字化模型,与你的同事一起集思广益。2021年,我们将会看到一种远程优先的、混合式的办公空间。 这个趋势将率先应用于一些行业和职业领域中,据麦肯锡预测,金融和保险、管理、商业服务和IT等领域都是非常有潜力的领域。 3. 人工智能将改变边缘计算,让我们身边的设备真正智能化 智能设备和物联网传感器正在呈现爆炸式的增长。到2021年,全球在使用中的设备将超过350亿台,这些设备依赖中央服务器来获得智能性。设备和云之间不断有数据的传输和计算的运行。而这会引发延迟,让设备成本增高。 边缘计算将数据处理转移到更靠近数据生成的位置,从而解决这个问题。据Forrester预测,2021年将是边缘计算的腾飞之年。什么将推动这一转变?答案是英特尔和英伟达等厂商的高速芯片和5G的推出。Forrester认为,边缘计算将侵蚀公有云的增长,明年云计算增幅将降低5%。 如今,大多数企业AI应用程序都依赖云,不仅用于训练模型,还用于运行时预测。2021年模型训练和预测将走向边缘,诸如联合学习之类的机器学习技术的进步将加速这一趋势。联合学习技术在很多去中心化的设备上做分布式算法训练,从而不需要集中收集数据或者治理数据。 智能边缘将促使AI在商业应用中呈现爆炸式增长,例如工厂车间自动化、客户体验、监控和预测性维护。 例如,边缘AI可以改变你在实体商店的购物体验,智能的客户控制台将了解你的偏好并推荐服饰给你,可以让你在智能镜子上“试穿”服装,并根据库存情况显示颜色和尺寸选择,最后给你提供个性化的促销选择。 2021年:人工智能步入主流的一年 人工智能已经问世有75年时间了,但都尚未被主流采用,期间人工智能经理了一些被过度炒作的循环周期,每个炒作周期之后,都是漫长的企业期望幻灭期,也就是所谓的“AI寒冬”。 过去十年中,人工智能迅速崛起,在深度学习等技术方面取得了显着进步。人工智能再度流行起来,但是,这一次是成为主流,还是再次进入休眠状态?是什么导致了AI寒冬的更早到来?尽管企业投入大量资金并且对AI寄予厚望,但AI从来也没有完全实现商业化。 这次,情况有所不同。 近年来,我们看到AI正在稳步普及。麦肯的2020年AI状况调查发现,超过50%的企业至少在一项业务职能中采用了AI。很多企业称,AI带来的影响包括创造收入和减少职能成本。
未来几年人工智能的商业价值将继续增长。这场疫情创造了一个绝佳的机会,让企业意识到AI的重要性,优先考虑将AI投入生产中,从而推广至企业上上下下使用。2021年将是AI在各个行业广泛使用的一年。 (编辑:阜新站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |

