2020年仍有25%的用户坚持Windows 7系统

(1) 有些企业在数天内(而不是数月)就实现了数字化转型

全球变得越来越虚拟化，企业也加快了数字化转型的速度。Baker McKenzie的一项调查发现，原本没有开始数字化转型的企业中，有58%在2020年加快了数字化步伐。麦肯锡高级合伙人Kate Smaje称，有些企业组织仅仅在10天之后就完成了以前需要10个月的工作。

随着整个业务价值链的数字化，技术团队和业务团队之间的协作也越来越简化了。

(2) 企业削减了预算，却增加了技术支出

2020年消费者钱袋收紧，行业支出减少，企业也宣布大幅削减预算。Gartner的《2021年董事会调查》发现，即使资金全面削减，技术支出却平均增加了6.9%。

疫情期间，企业依赖技术和数据分析进行自救。企业要求首席数据官(CDO)肩负起颠覆性的、高管层面的责任，要求他们推动业务创新项目走出传统重点领域，例如数据治理和合规。现在，首席数据官变成了在产品创新和客户体验等领域的领头人。

(3) 团队意识到：要通过分析获得可采取措施的洞察，就需要更高质量的数据

Data Quality Solutions创始人Tom Redman表示：“疫情让企业意识到，他们并没有真正能够被利用的数据，在疫情期间各种抓瞎。同样地，糟糕的数据让人们的生活一团糟——‘商店的厕纸什么时候上货呀?’，‘我们的孩子什么时候能够返回校园?’，等等。”这让很多人不仅对高质量数据的需求有了更深入的思考。

因此，企业搭建了收集新数据的流程，并通过公共数据源获得更多的市场信息，企业内部对于数据质量的审查也越来越严格。这些措施使得企业获得了数量更多、质量更高的数据。

企业采用人工智能的关键要素是什么?总体目标、正确的领导、合理的预算、高质量的数据、以及积极拥抱数字化的企业文化。

2020年所有这些关键要素都被调动起来了，那么就让我们来看看，2021年我们如何利用AI实现转型价值?

2021年值得关注的三大人工智能趋势

1. 人工智能将给药物研发领域带来一场变革

人工智能极大地推进了新冠疫苗的研发，从10年缩短到10个月。生物技术公司Moderna自2010年成立以来，一直采取数字优先的策略，该公司积累了大量的药物研发数据，并采用算法快速追踪mRNA疫苗的情况。但是目前，利用人工智能研发药物仍处于试验阶段，2021年我们将会看到更重大的进步。

近年来，数百家制药和生物技术初创公司如雨后春笋般涌现，这些公司将人工智能应用于药物研发中，以寻找各种疾病的潜在候选药物。例如，英国生物技术公司Dyno Therapeutics专注于基因疗法，他们的实验技术可以利用基因来治疗或预防某些疾病。Dyno使用人工智能和高通量体内实验来加快对活生物体的测试，以高度针对性的方式，将DNA序列传递给受影响的细胞以达到治疗疾病的目的。

最近，Dyno宣布与罗氏制药及其子公司Spark Therapeutics建立合作关系，专注于肝脏和中枢神经系统类疾病。这是一次双赢的合作，因为这可以帮助这家大型制药企业更快地找到潜在的候选药物，同时让这家初创企业能够获得资金和重要的研究数据。而且目前，这类合作在制药行业是很常见的。

2020年底的另一项重大突破将加速药物的研发。由DeepMind开发的AI系统AlphaFold解决了50年未决的蛋白质折叠问题。蛋白质的形状决定了它在体内的功能，科学家通过发现蛋白质的结构，可以合成基于蛋白质的药物来治疗疾病。

DeepMind团队负责人Pushmeet Kohli说：“发现蛋白质的3D结构在药物开发过程中是一项非常耗时的工作。”AlphaFold帮助研究人员更准确地预测蛋白质的结构，从而让人工智能更有效地发现潜在候选药物。

（编辑：阜新站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!