登录 Linux 服务器马上要做的 9 件事

12月27日晚间，央视财经频道记者调查了部分App的青少年模式。

记者发现，部分网络平台在“青少年模式”下仍然存在诸多问题。某一款短视频App在进入青少年模式后，不久便刷到了明显不适合青少年观看的内容，下方“青少年模式”五个大字形同虚设。

更严重的是，“青少年模式”设定的密码通常只有四位数，且密码不会“输错多次就锁定”，这就意味着用户可反复猜测密码，进行解锁。

专家指出，即便一款应用限时40分钟，但手机中多款应用叠加，上网总时长仍无法控制，难以根本解决青少年沉迷网络的问题。

专家同时表示，让青少年防沉迷系统真正发挥威力，既需要互联网企业认真履行社会责任，也需要社会各界共同努力，为青少年健康成长营造清朗的网络空间。
 

网络短视频行业蓬勃发展的同时，也引发青少年不同程度的沉迷问题。

为此各大短视频、社交平台上线了青少年模式，该模式是去年“抖音”、“快手”、“火山小视频”等短视频平台率先试点上线的青少年防沉迷系统。

按照规范，平台方通过大数据分析用户行为，识别疑似未成年人用户，并自动为其切换为“青少年模式”。

然而经过央视记者调查发现，部分App的青少年模式形同虚设，漏洞百出。
 

机器学习的推断结果出错造成的损失有大有小，在这里可能意味着不少古人类遗迹被忽略，但最可怕的地方在于，在机器学习技术被广泛应用的今天，这样的错误其实屡见不鲜。

在社交网络上，宾州算法事件被机器学习圈的人广泛讨论，有人表示：「我遇到的大多数数据科学家，都完全没有意识到这种错误推理的问题（数据泄露），而且因为对于机器学习的无条件信任，甚至相信算法，更甚于相信自己的领域知识。」

「我认识一个政府机构的数据科学家，有很多次，我不得不向他解释一些数据科学领域中的基本概念。我不会点明他在哪个机构，但当美国人的生命受到威胁时，它会是人们首先想要求助的那个部门。」在 Reddit 上，用户 Stereoisomer 说道。

不知此类在技术上没有什么解决难度的问题，以后会不会越来越少。
 

教训

这一错误浪费了纳税人 36.5 万美元，显示了美国交通部门和售卖该模型的公司在质量控制方面的漫不经心，同时也表明，一些有问题的模型目前仍在某些重要的大型项目中使用。

老实说，如果想要一个预测模型，你拿出这个项目 3–5% 的经费就够了。把模型做得简单一点，这样你就能自己对它进行更新、测试。即使这个模型没有大量的质量控制问题，复杂的数学模型也不比简单的性能要好。

揭露此事的人，Medium 博主 Archaic Inquiries 表示，他目前还在等待 SHPO 和 DOT 的回复。他特别强调，他既不在这个州工作，近期也没有这个打算，写这篇批评文章也没拿到什么报酬。他的动机很简单：看到这个模型由于缺乏监管而用于政策指导，作为一名专业人员的他为自己的领域感到尴尬。

（编辑：阜新站长网）

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