教AI做件简单的事
xcel支持的图表类型也极为丰富,除了常规的条形图、折线图、饼图和散点图之外,像雷达图、旭日图、箱线图等视觉效果更好的图表也是支持的。同时更是支持了丰富的设置效果,而且都是极为简便易懂的,几乎不需要教程即可摸索掌握。 02 Python可视化库 作为一名数据分析师,Python几乎是必须掌握的;而在Python数据分析相关的众多第三方包中,可视化库又非常强大。在这其中,个人尤为常用的有5个相关库:
01 Excel
网传数据分析师必备基础套餐是ESP,即Excel+SQL+Python,这种说法不见得完全正确,但也确有一定道理,其中Excel更是几乎每名数据分析师乃至每名职场人士必备的办公工具。个人也习惯于应用Excel,更具体说主要是应用Excel的三类功能:图表制作、内置函数以及数据透视表。一般而言,当数据量较小(100以内)时,个人非常倾向于用Excel完成图表插入,不仅简洁方便,而且内置的多种样式、丰富的设置选项以及所见即所得的制图体验,都无疑是小数据量作图的首选。 存储管理者需要推进他们的存储战略,以对疫情带来的不利影响有所准备。但是,并非所有组织都面临相同的挑战。Reder表示,根据他对客户群的了解,疫情对管理员的影响因业务部门而异。例如,一些行业(例如依赖选择性程序的航空公司和医疗系统)必须找出解决现金流问题的方法。 Reder说:“对于存储管理员来说,这意味着推迟投资,并寻找其他解决业务增长或生命周期事件的方法。”他表示,文件和NAS存储的数据归档是创建容量空间的一种方法,可以使用主存储系统中的原生功能,也可以使用专门构建的文件分析和归档解决方案。这反过来又引起了人们对将低成本对象存储作为归档目标的兴趣,尤其是主要的云计算PaaS产品。 展望未来,许多IT团队和存储管理员将利用他们在2020年面临的数据存储管理挑战,作为实施更快响应变化的系统的出发点。 尽管各行业之间存在差异,但大多数IT团队不得不在应对疫情带来的挑战与投资面向未来的技术之间取得平衡。同时,他们必须认识到世界是如何以变化的方式前进,同时认识到敏捷性与高性能系统相结合的必要性。 例如,Coughlin指出Gen-Z和Compute Express Link标准已对未来的内存架构产生重大影响做好准备。他说:“它们被制造用于处理异构存储设备,并将为新兴存储技术提供更大规模、更有效的功能。这样的技术可以使组织能够推进其业务战略,同时帮助优化数据和存储环境。” 然而,对于IT团队来说,获取和部署新技术可能是一个挑战,即使在最好的情况下也是如此。随着疫情的持续蔓延,现在比以往任何时候都困难。例如,工作人员由于疫情封锁难以在现场部署新设备,甚至购买存储设备的过程也发生了变化,因为与供应商销售人员的会议大多都是虚拟的。
展望未来,许多IT团队和存储管理员将把他们在2020年数据存储管理中面临的挑战作为实施对变化做出更快响应,同时更大程度地减少开销和简化运营的系统的起点。如果他们选择的技术不支持这些目标,则他们可能会陷入无法满足未来业务需求的困境。 (编辑:阜新站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |

