欧洲发布最强AI超级计算机LEONARDO
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对照于传统的通用计算机，量子计算的理论模型是通用图灵机。1982年，美国著名物理学家理查德·费曼教授提出了量子计算的概念，并指出以量子力学为基础的计算机在处理特定问题时，具有远超传统计算机的能力优势。90年代先后诞生了著名的Shor算法、Grover算法等，为后来量子计算技术发展奠定了重要的理论基础。 量子计算的主要原理就是利用了量子态的叠加性和纠缠性。比特作为计算的基本信息处理单元，具有0和1两种逻辑态，且在经典计算模式只能处于0或1的一种，而量子比特却能够处于0和1的叠加态。换言之，每个传统存储器仅能存储0或1其中一个，而量子存储器却能同时存储0和1。 当计算机有n个存储器时，传统计算模式每操作一次只能变化一个数据，而量子计算模式每操作一次则变化了2^n个数据，量子计算的数据处理能力是传统模式的2^n倍。当n足够大时，量子计算的优势将十分明显。但目前人类能同时操纵的量子比特还不多，量子计算机尚未走向大规模实用。 从可计算的问题来看，量子计算机只能解决传统计算机所能解决的问题。但是从计算的效率上，由于量子力学叠加性的存在，某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机，为未来解决强人工智能的算法问题奠定了科学基础。 量子计算机的计算能力随着量子比特的增加呈现爆发式增长，形成所谓“量子优越性”。量子计算被认为是在某些特定领域延续摩尔定律提升人类算力的方法之一，它如果能够大规模商用，有望大幅缩短新药开发、破解密码、以及搜索等人工智能应用所需时间。 量子力学态叠加原理使得量子信息单元的状态可以处于多种可能性的叠加状态，从而导致量子信息处理从效率上相比于经典信息处理具有更大潜力和更重要作用。因此，量子计算领域近年异常热闹，许多科研机构都已进军量子计算领域。 在量子计算赛道，谷歌、微软、英特尔、IBM等美国科技企业拥有先发优势，通过不同技术路径不断实现对更多量子比特的操纵。2019年10月，谷歌研究人员声称，基于一个包含54个量子比特的量子芯片开发了量子计算机，它花费约200秒完成的任务，而传统超级计算机要1万年才能完成。
谷歌研究人员最近借助量子计算机，首次成功模拟了一个化学反应。他们表示，尽管这一反应很简单，但却是量子计算机走向实用化的重要一步;而量子计算机模拟化学分子用处巨大。除了谷歌外，其他拥有量子计算技术的公司也在研究，微软就是其中一员。 在周四的POLITICO人工智能峰会上，人工智能国家安全委员会主席、谷歌前CEO埃里克·施密特表示，在人工智能方面，美国迫切需要一个“不惜一切代价”的原则来打败中国。施密特说，美国人不能在人工智能问题上放松。此前，他还曾反对过“高科技威权主义”。 美国国防部联合人工智能中心代理主任表示，尽管美国缺乏人工智能的核心组织，但它在灵活的技术产业方面具有优势。 在中国创新水平不断提高情况下，中美两国可能会爆发一场科技冷战。 经济合作与发展组织(OECD)副秘书长Ulrik Vestergaard Knudsen表示:“中美许多人都接受了两国正处于新型冷战的事实。”但他认为，“我们不应该放弃全球联合的希望”。以色列创新管理局(innovation authority)主席Ami Appelbaum表示:“我们必须开展全球合作，我们必须共同努力。”埃里克·施密特说道：“中国实在太大了，聪明的人太多了，我们只凭自己的努力做不到发展人工智能。” 由七国集团(G7)领导人发起、现在由经合组织(OECD)管理的人工智能全球伙伴关系(GPAI)已发展到包括印度在内的13个国家。 大多数专家认为，对人工智能中如何使用数据进行监管是有一定余地的。Palanti公司的鲍曼表示，人工智能的成功并不是无限制地访问最大的数据集。“要打造优秀的人工智能，不仅仅是单纯的数据积累和容量问题，实践与科学的数据紧密结合在一起才可以”。 Nand Mulchandani表示:“获得最好数据集的国家将发展出最好的人工智能，这是毫无疑问的。合作是获得这些数据的途径，全球伙伴关系非常重要，因为这样可以提供获取全球数据的途径，而这些数据加起来比单一的数据更为有用。” 美国共和党籍众议员Cathy McMorris Rodgers希望美国政府通过制定国家隐私标准等措施为国内人工智能建立信任基础。她说:“我们需要采取一些有利于消费者的保护措施” 美国众议员Pramila Jayapal希望在人工智能技术(尤其是面部识别技术)还不成熟的情况下，建立起完善的实施措施。她说：“你无法真正补偿Robert Williams，他因为面部识别有误而被AI列为一起盗窃案的嫌疑人”。 美国国家标准与技术研究所(NIST)信息技术实验室(ITL)主任查尔斯•罗明(Charles Romine)表示，政府应该帮助人工智能发展获得数据，这样小公司就有公平的机会进行研究和创新了。
关于人工智能资金的问题，埃尔莎(Elsa)说，中美政府的投资无法进行直接比较。她举例说“美国有更多的风险投资，而中国政府有着‘令人瞠目的投资数据’，如果没有人才和教育方面的投资，就没法发展人工智能。如果我们能够更明智地投资，我们就不应该为了与中国竞争而造成不可挽回的局面。” （编辑：阜新站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
