为什么很多互联网公司要组建自己的技术团队

写在前面

最近不少小伙伴们都在问我：高并发专题我学了不少文章了，但是如何设计一个高并发的系统我还是一脸懵逼!这个问题怎么解决呢?其实，相信不只是问我的这些小伙伴有这个困惑，就连工作(入坑)了好几年的开发人员也都有这样的困惑：我学习了很多的高并发课程，也看了不少的高大上的文章，可就是不知道怎么去设计一个支撑高并发大流量的系统。针对小伙伴们的疑惑，这里，我就把一些设计高并发大流量的常规思路分享给大家，不一定完全正确，设计高并发大流量系统本来就是一个仁者见仁、智者见智的事情，只要是符合自身业务场景的架构思路，都是好的架构思路，架构本身来说就是没有一个完全正确的架构，而是尽量符合当时自身的业务场景，并且能够良好的支撑业务的负载。

高并发架构相关概念

什么是并发?

并发是指并发的访问，也就是某个时间点，有多少个访问同时到来;

通常如果一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发的系统，这里需要注意的是：只是有可能是一个高并发的系统，不一定是一个高并发的系统。

并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时，会造成进程(线程)频繁切换，反正真正用于处理请求的时间变少，每秒能够处理的请求数反而变少，同时用户的请求等待时间也会变大。找到最佳线程数能够让web系统更稳定，效率更高。

并发数 = QPS*平均响应时间

高并发具体关心什么?

QPS： 每秒请求或查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数;

吞吐量： 单位时间内处理的请求量(通常由QPS与并发数决定);

响应时间： 从请求发出到收到响应花费的时间，例如一个系统处理一个HTTP请求需要100ms，这个100ms就是系统的响应时间;

PV： 综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量;

UV： 独立访客 ，即一定时间范围内相同访客多次访问网站，只计算为一个独立的访客;

带宽： 计算带宽大小需要关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小 ;

日网站带宽可以使用下面的公式来粗略计算：


 

远程设备监测领域中的物联网允许工程师、技术人员和一线操作员无需物理接触即可监测和维护工业设备的功能。我们可以将通过各种传感器、测量设备收集的数据发送到云中，以进行远程访问和监测。这使员工可以远程监测设备状况，并在超过特定阈值时采取适当措施。

示例包括：

• 压缩机遥测数据
• 振动
• 泵/控制阀
• 发动机
• 机床

除了实时响应设备状况之外，工业企业还可以根据收集到的数据执行各种各样的数据分析，并以此来优化预防性和基于状态的维护计划，以充分预测设备故障，从而促进主动维护，以减少对运营的影响。

实施远程设备监测解决方案可减少员工在现场工作的需要，而且，远程设备监测也是一种长期解决方案，在疫情结束后，该技术可以继续提供好处，包括：

• 降低成本
• 在无需员工在场的情况下提高生产力和安全性
• 优化设备性能

总结

现在，对于企业而言，不仅要保持竞争优势，而且还要拥有更强大的战略来保证员工的安全和健康。物联网使企业能够实时响应冠状病毒对业务的影响，并且，这些相同的应用和技术可以在冠状病毒之后重新调整用途，从而进一步提高投资回报并为企业提供长期利益。

（编辑：阜新站长网）

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