看懂8个常用Python库从安装到应用

• umPy：提供数组支持以及相应的高效的处理函数
• SciPy：提供矩阵支持以及矩阵相关的数值计算模块
• Matplotlib：强大的数据可视化工具、作图库
• pandas：强大、灵活的数据分析和探索工具
• StatsModels：统计建模和计量经济学，包括描述统计、统计模型估计和推断
• scikit-learn：支持回归、分类、聚类等强大的机器学习库
• Keras：深度学习库，用于建立神经网络以及深度学习模型
• Gensim：用来做文本主题模型的库，文本挖掘可能会用到

01 NumPy

Python并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能，但它不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会很慢。为此，NumPy提供了真正的数组功能以及对数据进行快速处理的函数。

NumPy还是很多更高级的扩展库的依赖库，我们后面介绍的SciPy、Matplotlib、pandas等库都依赖于它。值得强调的是，NumPy内置函数处理数据的速度是C语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用其内置函数，避免效率瓶颈的(尤其是涉及循环的问题)出现。

在Windows操作系统中，NumPy的安装跟普通第三方库的安装一样，可以通过pip命令进行，命令如下：


 

（编辑：阜新站长网）

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