商业智能软件发展趋势

这样的公司已经为他们的数字助理进行配音，提供了另一种更直观的方式来交互和自动化流程。随着技术的发展，大量的分析查询将通过搜索、自然语言处理(NLP)或语音生成。

因此显然需要分析复杂的数据集，并以更直接的方式向企业的每个人提供后续见解。更广泛地采用语音技术将有助于通过与数字助理的对话轻松搜索或交互商业智能软件。总之，就是希望听到更多的声音。

增强分析

作为数据和分析的下一波颠覆浪潮，增强分析被有效地结合了机器学习和人工智能，从而改变了开发、使用和共享分析的方式。换句话说，这是商业智能软件功能日趋成熟的结果。对于希望更全面地了解其运营的企业而言，增强分析将成为未来商业智能工作的关键手段，因此，它们可能是收购活动的主要推动力。从数据准备和洞察发现到构建分析模型，自动化一切的功能对希望简化其分析过程的广泛业务的企业来说更具吸引力。

诸如Sisense、Tableau、Looker等商业智能工具显著减少了构建、嵌入和部署智能分析所需的时间，无论是以自助分析仪表板还是白色标签的商业智能应用程序的形式。例如，Sisense公司的Boto解决方案允许高管和行业用户使用Slack、Skype或Messenger将新的数据资源上传到他们的帐户中，而软件则负责其余部分，绘制出所有连接，并使用自然语言处理(NLP)为定制查询做好一切准备。

更重要的是，这些平台将提供速度更快、偏见更少的分析，而不需要任何特殊技能、培训或数据专业知识。与当前的人工方法(如构建不同的模型或算法以揭示相关发现)不同，用户将能够通过增强的分析享受更多的自助服务和自动化服务。

增强数据管理

遵循同样的脚步，增强型数据管理将在企业内部变得越来越

（编辑：阜新站长网）

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