4G改变生活 5G改变社会 6G将改变世界

　　值得注意的是，理想汽车是将门店直销、销售网点和销售人员工资等费用都包含在销售、管理和行政费用中为数不多的车企。 

　　但这样做也是存在风险的。 

　　毕竟对于任何一个成长型企业而言，尤其对于新能源造车企业，由于前期投入比较大且盈利尚未形成，以至于销售、管理和行政费用（以下简称“三费”）占总支出费用的三费比率就会明显偏高。 

　　在这样的情况下，如果还将销售网点日常开支和销售人员工资等费用包含在三费之中，必然还会进一步推高一个车企的三费比率，最后就会在财务数据中增加亏损。 

　　但据理想汽车本年度第三季度财报显示，其三费比率为 13.6%，相比于蔚来的 20.78% 和小鹏汽车的 60.49%，成为“三兄弟”之中三费比例最低的一家。

　　较高的毛利率、较低的三费比率，理想汽车依靠的是高效的经营策略。 

　　首先在产品端，由于理想汽车只有理想 ONE 一款量产车型，那么将有效地降低在单一车型上的管理和行政成本投入。 

　　此外，由于理想汽车是通过增程式技术作为理想 ONE 的动力模式，这也将有效降低对于动力电池方面的投入，以致降低整车的制造成本
 

　　二战时军用大众汽车

　　没有例外，此次监事会上，迪斯与大众的劳工代表、董事会成员奥斯特洛（Bernd Osterloh）角力讨论后提议了新一轮的人事任免：

• 现奥迪董事会负责财务及法务的董事安诺博士（Dr. Arno Antlitz）接替 Frank Witter 为集团 CFO，2021 年 6 月生效。

• 集团董事会新设负责技术的董事会成员，现大众汽车集团零部件 CEO Thomas Schmall 将于 2021 年 1 月 1 日就任此职位。

• 现大众乘用车品牌负责采购的董事会成员 Murat Aksel 将于 2021 年 1 月 1 日起兼职集团采购部门负责人。 

• 迪特斯（Advantage），迪斯（Diess）和安特利（Antlit）在 2021 年 7 月开始新工作。

　　这几项任命，都是此前迪斯一直坚持的，但是遭到了工会代表的强烈反对，尤其是奥斯特洛（Osterloh）。

　　有意思的是，这次奥斯特洛亲自发表声明：“监事会、管理委员会和员工代表之间就集团对我们战略转型目标的一致定位达成了完全共识。”

　　以上任命对于迪斯的电动化改革计划十分重要，迪斯在重要的岗位上都安插了自己信任的帮手。

　　长期以来一直与工会进行斗争的迪斯试图以降低大众在德国的制造和开发成本，从而将甲壳虫的品牌推向一个更加现代化的科技公司。

　　遗憾的是，他个人最终无法完成续约。

　　这意味着，整个大众集团选择的是更为柔和的转型路径，而非迪斯梦想的快速蝶变。

　　此次会议之后，迪斯的未来逐渐明朗，剩下的为数不多的日子里，他可以不再有更多的顾虑，可以放手一搏。

　　汽车产业群雄争霸，大众逐鹿“智驾”

　　面对汽车圈的新能源大趋势，身为全球汽车品牌巨头的大众集团也曾倾注精力，凭借自身深厚的技术积累，适时推出了旗下首个电动车模块化平台——MEB 平台。

　　MEB 平台首款量产车大众 ID.3，也在 2019 年法兰克福车展前夕的大众之夜当中提前亮相。
 

　Debanjan Saha，谷歌云副总裁

　　随着向云端的大规模转变，也伴随着向更强大的数据资产和更好的数据分析的转变。面向未来的平台正在围绕数据分析构建，2020 年证明了业务敏捷性的重要性。我们看到的一个重大飞跃是实时分析，它只会在 2021 年变得更加普遍。跟踪过去的数据可以提供信息，但有许多用例需要即时数据，特别是在涉及到对意外事件作出反应时。这会对公司的利润产生巨大的影响。例如，基于实时数据可用性识别和阻止网络安全漏洞可以完全改变风险缓解。

　　虽然实时数据彻底改变了我们收集数据的速度，但我们所见过的数据分析领域中最出人意料但却非常有用的领域是预测分析。传统上，数据只能从物理世界收集，这意味着计划将要发生的事情的唯一方法是查看物理上可以测试的内容。但是，使用预测模型和 BigQuery-ML 等 AI/ML 工具，组织可以基于真实场景和信息运行模拟，为他们提供在物理环境中难以测试、成本高昂甚至不可能测试的环境的数据。

　　2. 到 2021 年，你将需要更多的数据库

　　Andi Gutmans，谷歌云副总裁

　　在这充满挑战的一年里，数字化转型迅速加速。企业正在加快步伐，以确保能够以数据为中心为客户交付产品。40 多年来，企业一直在建立数据库。但在未来 18 个月左右，我们将继续看到部署或迁移数据库到云端的巨大加速，到 2022 年将达到 75%。这不仅意味着按原样迁移数据库，还将重新考虑为业务带来转型所需的需求，这可能包括开发云上原生数据库，并与分析和 ML 功能更紧密地集成。

　　数据库一直是每个企业的重要组成部分，但现在比以往任何时候都更重要的是加快创新和增长。分析和操作数据融合在一起，以支持实时业务需求。打破团队和系统之间的孤岛将有助于企业更快地做出决策，发现新的收入机会，更容易地满足不断变化的合规性要求，并节省总体运营成本。

　　3. 分析将不再是仪表盘驱动，它们将通过 AI 驱动的数据体验来到你的面前

　　Colin Zima，Looker 产品管理总监

　　我们已经开始远离静态仪表板，静态仪表板向业务团队提供一组特定的数据。这些仪表板曾经是商业智能的常见版本，但它们需要权衡取舍，并且不具备现代企业员工所需要的那种智能和可视性。

　　接下来是数据体验，员工可以在其现有工作流程中获取所需的数据。这些体验的关键在于它们并非千篇一律，而是针对用户需求量身定制的。因此，对于许多企业而言，这意味着要放弃为员工提供仪表板和数据透视表，而转向为内部使用而构建数据产品。今年，我看到了许多惊人的例子，例如专门为员工设计的触摸界面，用于快速查看有关流服务标题的指标。这种方法带来了产品体验，可以更快地解决员工问题并提高生产率。 

　　最终，该技术可在更广泛的企业市场中使用，以向整个团队（包括业务分析师，销售团队和其他没有专门知识或培训的人员）提供分析功能。易于使用的数据和 AI / ML 解决方案将与这些新的数据体验相结合，以实现实时的，数据驱动的决策。

（编辑：阜新站长网）

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