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企业是如何处理HDFS单点问题的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：96
言 在早期Hadoop刚出来的时候是没有解决HDFS单点问题的，这就意味着当NameNode的服务器宕机了就会导致整个集群瘫痪，这是非常危险的于是在Hadoop不断的更新下提出了Hadoop HA来解决NameNode单点问题，接下来我们就来聊一聊。 解决HDFS单点问题解决方案 解决H[详细]
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深度挖掘用户需求？按这五个方法做！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：184
1用户需求挖掘的错误做法 这个段子很多人都听过： 一个小哥来五金店买钉子 买钉子是因为他想挂一幅画 挂一幅画是因为他很孤单 他很孤单因为他很想找女朋友 所以他真正的需求是个女朋友 应该给他介绍个女朋友 故事很好听，可是却大错特错从业务上看，一个五金[详细]
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畅谈数仓模型杂烩
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：181
一、什么是建模 人的大脑算力有限，世界又太过于复杂。需要将你的关注点抽象出简单模型，用于问题的研究和解决。 比如数学建模，将关注的问题抽象成数学模型进行解决;比如AAARR增长黑客模型，抽象出用户的5个生命周期进行研究和指导行动。 而数据建模便是将[详细]
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2021年大数据安全的7个主要更改
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：93
一些IT安全经理表示，远程工作将成为2021年网络安全工作需要解决的首要问题。企业在2021年将面临哪些大数据安全挑战?企业如何实施大数据安全变革以解决这些挑战? GetApp公司日前发布了一份《2020年数据安全状况调查报告》，这是数据安全调查中规模最大的一次[详细]
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2021年对数据的7种展望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：87
众所周知，人类在预测未来(尤其是从长远来看)方面很差。但是，它仍然是有用的练习。让我们看看我认为2021年将为数据科学，工程学和战略带来什么。该列表没有特别的顺序，主要集中在我在德国的观察： 1. 角色稳定 在过去的几年中，出现了新的数据角色，例如机[详细]
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新冠疫情大流行提高企业数字化转型计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：94
在新冠疫情大流行期间，随着组织对数据的依赖持续增加，Druva的一项调查发现印度企业对数据保护、增强弹性的需求日益增长以及数据敏捷性在支持组织运营和与客户联系中的作用日益引起人们的关注。 在印度接受调查的300多个ITDM中，有31%的人报告说自大流行开[详细]
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生男生女概率一样吗？为什么中国男性超过女性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：140
先来看一下2019年人口普查，也是第七次人口普查的男女性别比例数据，是目前最新的数据了。这里性别比，女性基数是100，例如：20 ~ 24这个区间，性别比是114.61，也就是说，114.6个男性对应100个女性。 可以看出，男女数量差异比较明显，但是在这个人口基数大[详细]
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分析 BAT 互联网巨头在大数据方向布局及大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：189
前言 大数据起源于2000年左右，也就是互联网高速发展阶段。经过几年的发展，到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目，迎来了大数据体系化的快速发展期，到如今 Hadoop 已不单单指一个软件，而成为了大数据生态体系的代名词。 自2014年以来，国内大数据企业层[详细]
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2021年需要关注的大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：158
行业人士需要关注2021年在大数据领域即将出现的趋势，例如增强分析和数据虚拟化等实践将产生的影响。 大数据增长的速度令人难以想象。全球数十亿人每天都在产生难以想像的数据量，研究机构对全球数据规模的预测无疑证明了这一点。问题不在于人们是否会在日常[详细]
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您关于Db2现代化的问题得到了回复
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：186
最近，有很多令人兴奋的事情围绕着现有的Db2客户，他们可以通过在 IBM Cloud Pak for Data上使用Db2独立和Db2的双重权利来更新他们的体系结构。 下面是一些最常见的问题和他们的答案。 为什么会有这么多令人兴奋的现代化产品? 客户现在可以访问 IBM Cloud Pa[详细]
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大数据对教育行业的以后发展至关重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：168
大数据如今正在以令人难以置信的方式改变教育行业的未来发展。 很多组织多年来一直在使用大数据，他们通过分析大型数据集可以获得宝贵的见解，并发现所在领域中的模式和趋势。但是，大数据的概念如今已经发生了演变，并超出了其营销目的，因此可以在许多其他[详细]
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大数据开发基础之WEB基本原理及常用开发器械
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：71
今天给大家带来的是大数据开发基础的WEB基本原理及常用开发工具的了解，无论是在日常生活中还是在工作办公中，我们总是会浏览到各种各样的网页，比如淘宝、微博、知乎，我们的直观感受就是点一下进入一个页面或者滑动浏览页面，而他们是如何构成就是今天主要[详细]
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了解RoughViz可视化Vue.js中的草绘图表
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：76
介绍 图表是数据的图形表示，用于使数据集更易于阅读，并且易于区分各部分。虽然大多数用户习惯于看到简洁而正式的图表，但一些用户更喜欢看到手绘或素描的图表，这就是roughViz的用武之地。 roughViz是一个基于D3.js和Rough.js的JavaScript库。该库旨在帮助[详细]
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数据分析，这样才算了解数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：103
经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么?可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：你这都是废话，我们要深层次含义。咋办? 今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周[详细]
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大数据在当今商业世界中的稳定性如何？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：113
《经济时报》最近的一份报告提到，宝马利用AWS开发了一个数据中心以提高效率。该报告说：将培训约5000名BMW员工使用AWS技术来更好地利用数据。技术的出现在经商过程中带来了明显的变化。大数据和预测分析对行业产生了巨大影响。 Gartner公司对于大数据的定义[详细]
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增强型分析、数据虚拟化……2021年值得关注的大数据走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：178
数据技术的发展速度之快让人难以想象。有研究发现，世界上的字节数是可观测宇宙中恒星数的40多倍。每天数十亿人产生的数据量之大简直令人难以想象，对大数据全球市场规模的预测毫无疑问证明了这一点。 问题不在于你是否会在日常工作中使用大数据，而在于你何[详细]
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图样图森破--Pyecharts是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：124
工欲善其事，必先利其器。作为数据分析师，最基础的工作肯定就是数据查询和可视化了。今天，我们就来说一说分析师吃饭的家伙之一可视化工具。 目前市面上的可视化工具和BI系统花样繁多，开源的付费的不一而足。诸如Tableau、FineBI、PowerBI之类，甚至于基础[详细]
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转岗大数据了，先用数据看看市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：141
数据来源：以某直聘平台为数据来源，以大数据为关键词，设置搜索条件为：杭州市规模在10000人以上的上市公司。由于平台限制仅可显示10页，每页30条招聘信息，除去个别无效记录，最终获取有效数据大概在280条招聘记录。当然，由于这里仅获取到了10页数据而并[详细]
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快速教你用pandas处理缺失值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：67
手把手教你用pandas处理缺失值 在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。 作者：Wes McKinney来源：大数据DT|2021-02-06 14:55 收藏 分享 pandas对象的所有描述性统计信息默[详细]
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中国大数据的实践应用，在国防方面，有哪些乐观作用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：57
近年来，大数据技术已受到各国广泛重视，中国在大数据的实践应用方面，并没有落后，反而还取得了不俗的成绩，甚至使白宫椭圆办公室的政客们吵闹一片，质问美国间谍未来如何生存，连俄网友都表示：中国的大数据技术立功了，这是怎么回事呢?大数据技术在国防方[详细]
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简单的新数组方法:array.at(index)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：65
数据分析除了在零售电商行业中被经常应用之外，互联网运营、传统行业等也同样分布广泛。而订单下降这个问题，是很多行业都会遇到的问题，该怎么分析? 正好最近做了一份关于互联网订单下滑的分析案例，这里分享给大家： 小A是一家网络营销网站的数据分析师，[详细]
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43万亿的风口：新基建对安防产业的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：52
2020年3月，新基建一词大热。何为新基建?新基建是以5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术，赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设，兼具科[详细]
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我们是否应该下调对智慧城市的预期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：146
从2012年城乡住建部出台《国家智慧城市试点暂行管理办法》，提出国家智慧城市试点申报和实施管理等内容，至今已经过去了八年。在这八年间，智慧城市建设从最初的[详细]
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人工智能落地思考机遇与难题谁更胜一筹？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：50
近年来，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临了一系列的挑战。企业在应用AI技术推进产品业务转型升级的过程中，必须要了解这些问[详细]
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Google AI 完败集成电路设计专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：193
今年的集成固态电路会议(ISSCC)的主题是为AI时代提供动力的集成电路，而开幕全体会议的目的是描绘AI折叠半导体空间的程度。 Google AI 负责人Jeff Dean、联发科[详细]
