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数据融合与数据价值挖掘
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：160
数据融合对于数据价值挖掘来说具有重要的意义。数据融合利用需要标准规范先行，实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性、数据安全性。同时，数据的融合利用面临着建立数学模型的挑战，大数据挖掘面临算力与算法、数据样本准[详细]
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政府管理的新形态基本特征包含以下五大方面
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：163
(1)政府治理的元主体共治特征。政府治理的相关决策活动既表现出活动种类的多样化，又呈现出治理过程的非官方、非传统正规和开放性特色，这表现在对决策信息的需求上，非海量、非多样、单一渠道、非初始性、非封闭性的政府数据不能满足包括党政机关在内的相关[详细]
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政府大数据治理是政府管理的新形态
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：144
大数据时代背景下，政府对大数据的有效治理可以催生许多新的政务、新的服务、新的形式，实现政府管理形式的创新，打破政府部门之间的数据孤岛。政府的数据治理能力将得到显著提升，不仅可以将政府行为的受益者扩展到公众，还可以扩大公共服务的范围，提高公[详细]
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政府大数据治理的新机制
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：54
科学、顺畅、高效的政府大数据治理机制是实现上述目标的重要保证，翟云提出了大数据治理的框架结构，本文在该框架的基础上进行了扩展，提出政府大数据治理机制框架，如图4所示，主要包括六大机制。 (1)决策机制 大数据治理的对象是指为了保证大数据治理的责[详细]
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政府大数据治理的新挑战与新目标
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：192
政府大数据治理一方面是管理政府大数据，另一方面是利用政府大数据。政府数据的唯一性、高质量和高价值密度是政府决策和向公众提供公共产品和服务的重要支撑。除了政府部门，社会组织和商业企业也在积极探索如何利用政府数据。越来越多的企业提供的产品和服[详细]
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政府大数据治理的涵义和特征
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：79
政府和商业企业性质的主要差异见表1。企业的主要目标是通过提供商品和服务、开发/维持竞争优势来获取利润，通过提供价值来满足客户和其他利益相关者的需求。政府的主要目标是维持国家稳定、社会安宁，实现可持续发展，确保公民的基本权利，促进总体福利和经[详细]
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政府大数据治理概念溯源
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：61
治理危机(crisis of governance)首次出现在1989年世界银行关于撒哈拉以南非洲的发展报告中，该报告将该地区的危机描述为治理危机。此后治理的概念被广泛用于各种体制问题的研究中，它首先被使用在政治学领域中，然后扩展到社会、经济领域。因此，治理是一个[详细]
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政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：197
大数据是从各种渠道收集的大量数字数据的总称，由于它数量巨大、未经处理、非结构化，无法通过目前主流的软件工具在合理时间进行采集、存储和处理。据IBM统计，全球近90%的数据是在过去的2年中生成的，每天增加2.5 EB(1 EB=1 024 PB)数据，其中，约90%的数据[详细]
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为什么管理大数据技术可行
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：80
管理大数据技术一直以来秉承着识人、用人、成就人的核心观念，志在发现企业真正的人才和精英，解决企业人才难以支撑企业发展、培养人才困难的痛点。 与市面上其他类似软件相比，管理大数据技术在软件平台方面，具备理念先进、软件易用的优势，并且系统成熟，[详细]
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什么是管理大数据技术
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：190
管理大数据技术，是由诸葛管理*大学联合山东省科学院组织多名资深管理者研究多年，以人性引导为管理出发点，深度考量员工工作期间的人性底层，以员工碎片化行为为管理抓手，形成数据化标签，结合大数据计算分析技术，形成以员工数据标签为依据、符合企业期待[详细]
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核心观点
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：167
公安大数据战略仍然是当前公安信息化建设的核心工程。自2018年1月公安部成立大数据领导小组后，公安大数据已在多次重要会议或场合被强调。此次在全国公安厅局长会议上又一次提及公安大数据建设，侧面反映出部级领导层面始终重视公安大数据这一战略性工程，公[详细]
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过拟合
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：185
构建的数据科学模型将训练数据解析的太透彻就会出现过拟合问题。模型接收了训练数据中的详细信息，也包括数据中的噪音，所以过于具体，而这在预测新的真实数据时是无用的，结果模型就无法做出正确推断和归纳。模型的目的是处理好未见过的数据，所以要想办法[详细]
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数据失衡
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：151
任何真正与数据打交道的人大多都会遇到数据失衡的问题。比如，遇到分类问题时使用逻辑回归给新数据赋值0或1。目标变量预计0和1各占50%的可能。然而，结果完全出乎预料。 如果试着将一种新动物归类为狗或者猫，就需要猫狗各1000列的训练数据。这样，模型才足[详细]
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业务问题描述不当
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：111
只要有一个工作人员出错，你就会面临这个挑战。数据科学专家的主要工作之一就是做业务问题描述这也就是起初使用数据科学的原因。 实际上，多数情况下描述不是某个数据科学专家自己，而是整个团队。团队里通常包括利益相关者，比如产品经理。但是，团队内可能[详细]
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克里斯·杰奥里，Base10合作伙伴，负责人
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：135
电子商务(尤其是Shopify及其相关工具的兴起)和远程医疗是我最感兴趣的两个领域。我写过关于Shopify生态系统的文章，该公司继续达到新的高度，为200万以上的商家提供了超过100B美元的GMV。 我对与Facebook、instagram、TikTok、支付宝、Affirm和Pinterest等新[详细]
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赖利·金瑟，Terrain，产品主管
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：158
展望2021年，我的关注重点是地理地图绘制新工具。我的主要目标之一是将我们在Terrain的见解转化为易于为最终用户解释的地图。 当今行业中的许多示例都是使用ArcGIS来完成的，ArcGIS是一种较旧的但成熟的数据映射工具。我相信可能会有更好的工具，为客户提供[详细]
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山姆·坎农，Facebook数据科学家
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：130
我觉得自然语言处理目前正以不可思议的速度发展，这令人既兴奋又沮丧。一旦为文本分类或分布式词表示聚类建立了一个像样的管道，新的模型就会出现，它的性能会超过昨天使用的模型。 我对NLP的发展方向感到非常兴奋，尤其是针对复杂的NLP任务的开源解决方案。[详细]
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电子商务和零售
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：116
2020年，电子商务的采用速度显著加快。因此许多专家认为，在采用大数据分析等新技术方面，该行业的表现也可能优于预期。 在电子商务领域中，大数据技术对广告和客户关系管理更加重要。行为数据，销售数据和营销分析可以结合在一起，以更好地了解客户的需求，[详细]
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物流运输行业
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：167
供应链如今比以往承受更大的压力和审查，而2020年发生的疫情重新展现了物流对全球经济发展的重要性。供应链中的组织如今面临着保持供应链稳定运行的挑战，因为市场环境非常不可预测。 大数据可以帮助改善物流公司的预测。随着该行业开始采用新技术，使数据收[详细]
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农业领域
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：115
尽管在过去的几十年中取得了重大进步，但现代农业生产仍然不可预测。在种植农产品时，许多变量(例如热量、湿度、土壤PH值和土壤湿度)会影响农作物的生长方式。即使环境条件发生很小的变化，也会显著改变农作物产量或收获时机。 农业领域中的许多组织都在寻求[详细]
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指标波动的三类业务含义
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：150
第一类：硬指标波动。 有一些指标是刚性考核业务部门的。比如 考核销售：业绩、回款 考核商品：库存、毛利 考核客服：接听、投诉 这些指标是刚性考核业务结果，意味着：必须达成指定数量，否则即使差1%都是问题。因此，常把它们称为：硬指标。这点在销售上表[详细]
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大数据与人工智能
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：79
另一个大数据在医疗业中的应用归功于AI的崛起。 简单来说，人工智能技术通过算法和软件，分析复杂的医疗数据，达到近似人类认知的目的。因此AI使得计算机算法能够在没有直接人为输入的情况下预估结论成为可能。 例如：由AI支持的脑机接口可以帮助恢复基本的[详细]
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网络安全隐患
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：82
可穿戴设备是物联网中一个小小的组成部分。除了名字、身份证、电话等个人信息，我们的身体健康状况也要上云、受监控啦。 尽管健康数据的收集对于疾病的及时发现具有重要意义，但是如果不加以保护，数据一旦被不法分子获取，推及医疗产品的电信干扰、与身体健[详细]
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实时的健康状况告警
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：77
医疗业的另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。 和医院内部分析医疗数据的软件类似，这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所[详细]
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HDFS读取数据流程
所属栏目：[动态] 日期：2021-05-04 热度：53
客户端会先带着读取路径向NameNode发送读取请求，通过 RPC 与 NameNode 建立通讯,NameNode检查目标文件，来确定请求文件 block块的位置信息 NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block块列表，对于每个block块，NameNode 都会返回含有该 block副本的 Data[详细]
